【好东西传送门日报】2019-02-12 星期二

2019 年 2 月 12 日 好东西传送门



【机器学习】 

1) Technical Considerations for Semantic Segmentation in MRI using Convolutional Neural Networks 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg6Ydcnca 

2) Impact of Fully Connected Layers on Performance of Convolutional Neural Networks for Image Classification 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg71D3lkD 

3) Aspect Specific Opinion Expression Extraction using Attention based LSTM-CRF Network 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg7fb6MHY 

4)谷歌等探索深度学习新理论蓝图,让神经网络更深更窄

https://mp.weixin.qq.com/s/Zt_GJiskaVmQvr1zPDGyFA

5)能量视角下的GAN模型:GAN=“挖坑”+“跳坑”

https://mp.weixin.qq.com/s/E7zlQvDuW8mXSuEITwt38w


【新技术与新应用】 

1) Space Colony Art from the 1970s 

http://www.weibo.com/1715118170/Hgbrw7g9O 

2) AI艺术品“路人的记忆”将于下月拍卖 

http://www.weibo.com/1711479641/Hg7ECu6tQ 

3)核废料不用慌,欧洲科学家打造新型机器人来帮忙

https://mp.weixin.qq.com/s/AmQKnXI-Hk2re2L_h6e79A


【Fintech】 

1) 金融时间序列技术分析库 

http://www.weibo.com/1402400261/HgcX5cnJI 

2) 四大银行贷款流向揭示了哪些真相? 

http://www.weibo.com/2853016445/Hg8dzBFEM 

3)Gartner:2019 年全球 IT 支出将达到 3.8 万亿美元 

https://dwz.cn/OW04lB9B 


【计算机视觉】 

1) Police stop people for covering their faces from facial recognition camera 

http://www.weibo.com/1715118170/HgaBLBMZp 

2) Impact of Fully Connected Layers on Performance of Convolutional Neural Networks for Image Classification 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg71D3lkD 

3) FDDB-360: Face Detection in 360-degree Fisheye Images 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg6TavATh 


【自然语言处理】 

1) NLP Chinese Corpus项目---大规模中文自然语言处理语料 

http://www.weibo.com/2104931705/HgacgqCDb 

2) Word Embeddings for Sentiment Analysis: A Comprehensive Empirical Survey 

http://www.weibo.com/1402400261/Hg6Zu5vn0 

3) NLP最新进展之文字简化(Simplification) 

http://www.weibo.com/1402400261/HfEVidXxI 

4) 2018自然语言处理亮点汇总 

http://www.weibo.com/1640148444/HfPctbmfa 

5)DeepMind:实现通用语言智能我们还缺什么?

https://mp.weixin.qq.com/s/rX1ac49DRlg_nQEi-WrHGw


部分微博链接不方便打开,可以【阅读原文】在网页端浏览。

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神经网络(Neural Networks)是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络提供了一个论坛,以发展和培育一个国际社会的学者和实践者感兴趣的所有方面的神经网络和相关方法的计算智能。神经网络欢迎高质量论文的提交,有助于全面的神经网络研究,从行为和大脑建模,学习算法,通过数学和计算分析,系统的工程和技术应用,大量使用神经网络的概念和技术。这一独特而广泛的范围促进了生物和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,神经网络编委会代表的专家领域包括心理学,神经生物学,计算机科学,工程,数学,物理。该杂志发表文章、信件和评论以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学,神经科学,学习系统,数学和计算分析、工程和应用。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/
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