会员服务

Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Topic modeling: models, applications, a survey

2018 年 12 月 6 日 Arxiv Hamed Jelodar,Yongli Wang,Chi Yuan,Xia Feng,Xiahui Jiang,Yanchao Li,Liang Zhao
登录查看更多
2

相关内容

【论文推荐】自然语言处理与查询扩展综述，Natural Language Processing and Query Expansion
【论文推荐】自然语言处理与查询扩展综述，Natural Language Processing and Query Expansion
专知会员服务
43+阅读 · 2020年5月3日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
90+阅读 · 2020年4月18日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
113+阅读 · 2020年4月5日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【论文推荐】Short Text Classification via Term Graph 基于术语图的短文本分类
【论文推荐】Short Text Classification via Term Graph 基于术语图的短文本分类
专知会员服务
19+阅读 · 2020年1月20日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月23日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
25+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
专知
11+阅读 · 2018年3月29日
【论文推荐】最新八篇主题模型相关论文—主题建模优化、变分推断、情绪强度、神经语言模型、搜索、社区聚合、主题建模的问题、光谱学习
【论文推荐】最新八篇主题模型相关论文—主题建模优化、变分推断、情绪强度、神经语言模型、搜索、社区聚合、主题建模的问题、光谱学习
专知
13+阅读 · 2018年3月8日
【论文推荐】最新6篇主题模型相关论文—正则化变分推断主题模型、非参数先验、在线聊天、词义消歧、神经语言模型
【论文推荐】最新6篇主题模型相关论文—正则化变分推断主题模型、非参数先验、在线聊天、词义消歧、神经语言模型
专知
6+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
A Survey on Causal Inference
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks
Arxiv
66+阅读 · 2019年9月8日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
Nonparametric Topic Modeling with Neural Inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月18日
Topic Modelling of Empirical Text Corpora: Validity, Reliability, and Reproducibility in Comparison to Semantic Maps
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月4日
Polya Urn Latent Dirichlet Allocation: a doubly sparse massively parallel sampler
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月23日
Variational Inference In Pachinko Allocation Machines
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月21日
What is Wrong with Topic Modeling? (and How to Fix it Using Search-based Software Engineering)
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月20日
Topic Modeling on Health Journals with Regularized Variational Inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月15日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关主题
话题模型
LDA
潜在狄利克雷分配
MoDELS
话题
MINE
信息检索
相关VIP内容
【论文推荐】自然语言处理与查询扩展综述，Natural Language Processing and Query Expansion
【论文推荐】自然语言处理与查询扩展综述，Natural Language Processing and Query Expansion
专知会员服务
43+阅读 · 2020年5月3日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
90+阅读 · 2020年4月18日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
113+阅读 · 2020年4月5日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【论文推荐】Short Text Classification via Term Graph 基于术语图的短文本分类
【论文推荐】Short Text Classification via Term Graph 基于术语图的短文本分类
专知会员服务
19+阅读 · 2020年1月20日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月23日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
25+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
专知
11+阅读 · 2018年3月29日
【论文推荐】最新八篇主题模型相关论文—主题建模优化、变分推断、情绪强度、神经语言模型、搜索、社区聚合、主题建模的问题、光谱学习
【论文推荐】最新八篇主题模型相关论文—主题建模优化、变分推断、情绪强度、神经语言模型、搜索、社区聚合、主题建模的问题、光谱学习
专知
13+阅读 · 2018年3月8日
【论文推荐】最新6篇主题模型相关论文—正则化变分推断主题模型、非参数先验、在线聊天、词义消歧、神经语言模型
【论文推荐】最新6篇主题模型相关论文—正则化变分推断主题模型、非参数先验、在线聊天、词义消歧、神经语言模型
专知
6+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
A Survey on Causal Inference
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks
Arxiv
66+阅读 · 2019年9月8日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
Nonparametric Topic Modeling with Neural Inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月18日
Topic Modelling of Empirical Text Corpora: Validity, Reliability, and Reproducibility in Comparison to Semantic Maps
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月4日
Polya Urn Latent Dirichlet Allocation: a doubly sparse massively parallel sampler
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月23日
Variational Inference In Pachinko Allocation Machines
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月21日
What is Wrong with Topic Modeling? (and How to Fix it Using Search-based Software Engineering)
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月20日
Topic Modeling on Health Journals with Regularized Variational Inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月15日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
大家都在搜
  1. TDGN
  2. ads-b
  3. 基于大型语言模型
  4. 无人地面车辆
  5. 生成式人工智能
  6. 智能仓储
  7. 无人艇
  8. 卡尔曼
  9. MoE
  10. 红外弱小目标检测算法综述
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top