数据分析师如何规划自己的职业生涯？

从数据整个流程来看，与数据有关的大致有几方面：数据平台建设-->数据处理-->BI报表开发、数据分析、算法模型-->数据可视化-->数据应用、数据产品

数据平台建设，即搭建数据平台、数据仓库，这是数据架构师的工作，技术要求比较高，要懂很多技术；

数据处理，包括数据采集、同步、清洗、加工、整合、计算，等，这是数据开发工程师的工作，需要熟悉数据，会写各种处理数据技术；

BI报表开发，可能会涉及到多维分析（OLAP），这也是数据开发工程师的工作；

数据分析，即从数据平台提取处理好的数据，运用统计分析方法进行分析，获取有用知识，支撑业务；

算法模型，运用机器学习、深度学习等算法技术建立模型，得到有用信息，支撑业务；同时也包括对文本、图像、视频、语音等非结构化数据的处理与加工；

数据可视化，灵活运用各种图表，将数据进行可视化，传递有用信息，一目了然；

数据应用、数据产品，基于对各行业的业务情况以及对数据的了解，清洗知道对当前数据有什么用，可以产生什么价值，帮助到哪些人，并按照产品开发的流程将数据应用的思路逐一落地，打造成数据产品或者其中的一部分功能，以实现数据价值变现。

如果已从事数据分析师一段时间，如果有机会，建议各主要流程节点的工作都参与过，积攒经验。

如果对技术端不大感兴趣，建议可以慢慢往数据产品经理的角色方向发展。

以上说的，是从横向角度看的。

从纵向垂直角度看，数据分析师需要看数据，也需要研究业务，所以对业务也会思考很多，慢慢地，可以逐步成长为行业的专家，像业界掷地有声那种大咖。