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据 ECCV 2018 官网信息,旷视科技共有 10 篇接收论文。从内容上看,论文涵盖 CV 技术的多个层面,小到一个新表示的提出,大到一个新模型的设计,乃至神经网络设计原则和新任务、新方法的制定,甚至弱监督学习的新探索,不一而足。 具体而言,旷视科技在以下技术领域实现新突破:网络架构设计(1 篇)、通用物体检测(2 篇)、语义分割(3 篇)、场景理解(1 篇)、文本识别与检测(2 篇)、人脸识别(1 篇)。
详细解读及报道可参考:
https://www.leiphone.com/news/201809/STDsju9Wb6HrE1zR.html
AI研习社收集了这 10 篇论文,并打包以便传阅。
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