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数据分析
机器学习
SVM
神经网络
深度学习(Deep Learning)
想做一个三分类,输出每种类别的概率,数据集是自己采集的所以很少每类不到100条,应该用什么方法呢?
目前考虑的是svm或者神经网络。输入的数据是水质的指标数据比如ph值等,输出其污染类型。
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想选择合适的方法需要更多的信息。比如数据的维度,是否稀疏等。
我建议你试一下神经网络,2层,每层10-100个神经元。
发布于 2019-08-21 00:01
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