研二做深度学习应该怎么学,达到什么水平?

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我之前在某公司负责计算机视觉这块,也做过深度学习类的项目:文本分类算法优化,图片的语义分割,布匹的瑕疵识别等等。

笔者也面试过应聘AI算法岗的求职者,从你问题的描述来看,你当下着眼的是要找到一个与深度学习相关的工作。

你目前已写完了《统计学习方法》的大多数算法,说明你具备较强的理论基础和编程功底,在面试中这是你的优势。

笔者看了下你在github开源的代码,不借助任何第三方,纯手工实现,你的学习能力和编程功底还是很不错的。

你现在能胜任一些公司的机器学习/深度学习的研发岗位,只是缺个机会。

你的不足是项目经验这块,积累项目经验也是有法可循的,经典的神经网络论文都去研读一下,然后自己动手实现。

你有搞深度学习这块的很大的潜力,好好努把力,不愁找不到工作!

我在知乎的技术专栏-薯条橙子,最近在推出高质量的Python学习教程:

我在另外一个问题下的回答,希望能给你带来帮助: