本人牛力(牛顿的牛,力学的力),并没有研究物理,而是研究计算机视觉和机器学习方向。本科毕业于中国科学技术大学计算机系,博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机系(计算机科班出身,然而并不会修电脑),在美国莱斯大学做过博士后,有过几段IT大公司的实习经历,以第一作者身份在计算机视觉顶级会议(CVPR, ICCV, ECCV)和期刊(IJCV, T-IP, T-NNLS)上发表论文十余篇,担任CVPR、AAAI等CCF A类会议的程序委员会委员和多个期刊的审稿人。主要研究领域是弱监督学习(weakly supervised learning)和迁移学习(transfer learning)在各种计算机视觉任务中的应用,但未来的研究兴趣并不局限于此,会涉及到计算机视觉和机器学习的方方面面。
现依托于上海交大计算机系Brain-like Computing & Machine Intelligence (BCMI) 实验室,实验室的研究领域覆盖了人工智能的图(视觉)文(文本)声(声音)等主要研究领域。实验室的详细信息可参见http://bcmi.sjtu.edu.cn/。因为刚当上副教授,目前依然奋斗在科研一线,有大量的hands-on experience,可以为学生提供充分具体的指导,和学生共同成长进步。个人主页http://bcmi.sjtu.edu.cn/~niuli。
现有2019年秋季入学的两个硕士生名额,一个博士生名额。期望如下:
‒ 了解计算机视觉和机器学习的背景知识
‒ 编程基本功扎实
‒ 有良好的英语阅读和写作能力
‒ 拥有深入思考和专注做事的能力,能够自我驱动 (self-motivated)
其实最后一点最重要,如果能做到最后一点,其他几点都是可以慢慢培养的。
已经被上海交大计算机系录取的准备选导师的同学,如果对我的研究方向感兴趣,欢迎联系我并将简历发送至ustcnewly@sjtu.edu.cn,我会在第一时间回复,谢谢!