第四期 | 带学斯坦福CS224n自然语言处理课+带打全球Kaggle比赛(文墨重金招募老师!)

2019 年 4 月 15 日 深度学习与NLP

在未来五年,你认为人工智能领域最具有商业价值的方向是什么?


上个月我和一个算法工程师朋友聊了聊,询问算法岗的行业薪资,他说现在计算机视觉算法岗工程师年薪大约50万左右,正当我感叹如今计算机视觉的火爆时,他又和我说,自然语言处理工程师的年薪已经接近100万了!我瞬间崩溃了!


这样的行业薪资分配,不禁让我想起了一句行话:“人工智能领域,现在是CV的,未来是NLP的”。


自然语言处理算法,由于在智能客服、语音识别、语义分析、机器人等多个高科技领域均有应用场景,但国内人才补给严重不足,就算刚刚毕业的硕士博士也可以有很高的薪酬,还能直接参与甚至负责核心项目。可以预见,NLP算法类人才的数量在未来5年内会出现爆发式增长。


所以,学习CV最好的时间是2年前,而学习NLP最好的时间就是现在。


为此我们用了一个月时间,筛选和研究了市面上所有最具价值的学习资料,并让往期学员深入参与调研,最后选择了以斯坦福大学最权威的NLP课程CS224n作为带学教程,以李开复、搜狗CEO王小川和美团点评CTO联合创办的全球顶级Kaggle比赛作为比赛实践,开设我们第一期《深度学习与自然语言处理》带学训练营。为期12周,制定了完整、系统,理论结合实际的教学计划,让大家学完能真正具备进入大厂实习的能力。


斯坦福CS224n自然语言处理课带学训练营

你能获得什么

顶级理论知识

  • 导师手把手带学斯坦福CS224n自然语言处理课,挑战AI前沿技术

  • 用python徒手实现算法

  • tensorflow框架实现

高质量资源助力

  • 拿来就能用GPU云端免费资源

  • 通俗易懂的中式思维学习笔记

  • 一站式研学资料包

高品质学习环境

  •  三场内部PK赛,共计3000元奖金等你拿

  • 阿里、华为、滴滴、京东等工程师与你组团学习

  • 麻省、清华、北大同学与你一起组队全球顶级比赛PK

你还能获得什么

知识星球入住权

  • 一年期限,价值1198元的知识星球

  • 21位AI重量大咖坐镇,人工智能不同学习阶段都能1对1定向答疑

  • 知识星球内发帖,根据学员点赞随机打赏18-98元

增加工作机会

  • 按照学习路径完成学业,大厂实习机会增大,能达到公司招聘要求

  • 英伟达、京东、图森未来、蚂蚁金服、滴滴等公司内推


班级特色


专家护航:选用斯坦福大学最权威NLP课程,导师重点、难点知识串讲

任务分解:由浅入深,梳理学习路径(教学大纲跟课程是否一样),制定每天核心学习任务

及时反馈:360度无死角答疑,助教录播解锁作业,导师作业抽查点评

激励机制:打卡督促,学员竞争激励,高额奖金助学

协助突破:多样化项目应用拓展,内外AI大赛加持,每周特色主题讨论


教学大纲


Week1


1、深度学习介绍

2、自然语言处理介绍

3、自然语言应用领域

作业:Softmax 算法和Neural Network Basics 神经网络基础实现

比赛实战1:“达观杯”NLP算法大赛报名指导及入门讲解

Week2


1、高级词向量表示:word2vec 2

2、Word Window分类与神经网络

作业:word2vec 实现和Sentiment Analysis 情绪分析

Week3


1、反向传播与项目指导:Backpropagation and Project Advice

2、依赖解析:Dependency Parsing

作业:Neural Transition-Based Dependency Parsing 基于神经网络的依赖分析

比赛实战1:带打“达观杯”NLP算法大赛(进阶版)

Week4


1、TensorFlow入门

2、RNN和语言模型

作业:nsorflow Softmax 基于TensorFlow的softmax分类

Week5


1、高级LSTM及GRU:LSTM and GRU

2、期中复习

作业:Recurrent Neural Networks: Language Modeling 循环神经网络语言建模

Week6


1、机器翻译、序列到序列、注意力模型:Machine Translation, Seq2Seq and Attention

2、GRU和NMT的进阶

作业:A window into named entity recognition(NER)基于窗口模式的名称识别

Kaggle比赛:预测泰坦尼克号幸存乘客(报名指导)

Week7


1、语音识别的end-to-end模型

2、卷积神经网络:CNN

作业:Recurrent neural nets for named entity recognition(NER) 基于RNN的名称识别

Week8


1、Tree RNN与短语句法分析

2、指代消解

Kaggle比赛:预测泰坦尼克号幸存乘客(入门指导)

Week9


1、DMN与问答系统

2、NLP存在的问题与未来的架构

Week10


挑战深度学习与自然语言处理的极限

Kaggle比赛:预测泰坦尼克号幸存乘客(进阶指导)

Week11-12


比赛复盘及期末总结



导师介绍

导师: Mary
曾在某国家重点自然语言处理实验室实习
两年NLP、机器学习工作经验
现任某D轮公司做NLP工程师
码力科技联合创始人&COO


现在加入,仅需98元


12周,每天不到1.2块钱,每天1-2小时

你能收获的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友


-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

报名时间:2018年4月11—2019年4月28日

学习周期:2019年4月22日—2019年7月21日


报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的进阶之旅

添加我送你免费《数学基础训练营》

备注:如有任何问题,也请添加班主任微信咨询



答疑体系




作业批改

1、自主研发的作业批改系统,提交作业马上查看成绩,还可以随时查阅自己的分数

2、每月作业直播讲解,查漏补缺,真正吃透,融会贯通

学员评价

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽,零差评!

而这次,更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代!




上下滑动框内图片,查看部分学员评价


学习氛围

在我们的学习群里,你不仅能接触到更多严格要求自己的人,还能让你的学习效果在深度交流中实现最大化!

激励方式

1、超过10000+学员报名

2、累积打卡提交作业总189369次

3、总奖金池累积超过8万元,还在不断累积

为了鼓励学生坚持学习,按要求完成作业,我们将赠送你如下福利!

(训练营采取的积分机制,打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分,凭积分就可以换取相应奖品!)


此外,积极参加社群活动,还有机会获得【深度之眼】的精美周边产品。



会员专享17大精品训练营介绍




事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额


学完有效果吗?加入我们,去问问那些已经拿到商汤和BAT企业算法offer的学长和学姐们,听听他们的定期直播分享吧!


我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,他们说“太值了”!你却还在观望?


等到他们进入你也能进的公司,你准备何去何从?

不参与竞争,就只能等待淘汰。

你不参与,别人会参与。



现在加入,仅需98元


12周,每天不到1.2块钱,每天1-2小时

你能收获的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友


-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

报名时间:2018年4月11—2019年4月28日

学习周期:2019年4月22日—2019年7月21日


报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的进阶之旅

添加我送你免费《数学基础训练营》

备注:如有任何问题,也请添加班主任微信咨询


订阅须知

Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。·

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通纸质发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。



名企合作

截止目前,我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机建立了合作关系,只为给大家提供最优质的学习服务:



讲师招募

“深度之眼”首创训练营模式,在不到一年时间已有近1万名付费学员,我们长期招募兼职讲师,以在线工作为主,分成收入佳。


只要您在一下方面有某一专长:

1、 精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班

2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课,可以开设以此课程为教材的带学班

3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班

4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文,并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师

5、如果你在企业里面,有参加过实际的企业项目,可以作为我们AI企业项目实战班


我们不需要你全能,只要你在某一个方面特别擅长,即可担任我们的带学导师


欢迎大家扫客服微信联系我们!

同时欢迎HR联系我们探讨内推、实习等合作!




福利大放送



如何获取资料?        


1.关注深度之眼”公众号


2.后台回复:资料,即可领取

PS:我们所收集的所有资源均来自网络,仅供私下交流学习之用,任何涉及到商业目的的均不能使用,所有资源均来自互联网的优秀作者们,版权归原作者或企业所有。

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