招募 | 阿里巴巴 2019 届应届生校招内推

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／阿里巴巴／

网络研发事业部

网络遍布全球各大洲，支撑百万级设备。高性能 100G 自研设备+RDMA，微秒级 IDC 端到端延时。高度自动化和智能化的网络运维管控。基于 SDN 的全面骨干网络流量调度。

服务器研发事业部

联合全球顶级 IT 公司，负责阿里巴巴经济体的服务器计算存储产品及软硬件、部件和芯片研发与创新，在计算芯片和系统、新型介质和存储系统、软硬件结合深度调优等领域快速构筑竞争力，打造世界第一的服务器基础设施。

产品技术部

以“建设自动化、主动优化、自主演进”的智慧数据中心为愿景，“让数字经济体的构建更简单”为使命，肩负集团全球数据中心和运维体系的“数字化、自动化、智能化”建设，并不断探索交付链路的最优解，为集团业务快速发展提供稳定、可靠、高效的服务保障，建设一个自动驾驶的数据中心。

全球运行指挥中心（GOC）

阿里经济体业务稳定运行的核心团队，肩负着为电商、金融、云计算等各条业务线提供世界领先的运行管理理论、系统、产品和解决方案的重要职责。

IDC 研发事业部

坚持自研、绿色、高效的理念，自主设计和建设了全国 4 个超大规模 IDC 基地，在海外的 IDC 群部署了 12 个国家，支撑着阿里各类业务对全球只要人口的覆盖；在供电技术、整能源利用率、智能话运营等领域，技术领先并有独特创新。

  算法工程师-机器学习

职位描述

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 

具体职责包括但不限于： 

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 

2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 

3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 

4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

职位要求

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 

2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 

3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 

4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 

5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观； 

6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先； 

7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

面试城市

远程

工作地点

杭州市、北京市、上海市、广州市、成都市、深圳市

  算法工程师-图像图形

职位描述

阿里巴巴集团拥有海量的图像/视频数据，强大的计算能力和巨大的市场空间。我们需要你具有计算机视觉或图形学相关基础知识和视觉分析、诊断、搜索、合成等方面的实践经验。我们期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创视觉技术的新格局。 

具体职责包括但不限于： 

1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发 

2、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用 

3、负责虚拟现实与增强现实相关算法的研究与开发，包括图像匹配、视觉SLAM、实时SFM、真实感渲染等前沿技术的探索研发

职位要求

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信等相关专业 

2、熟悉深度学习、图像/视频分析与处理、三维重建与绘制、游戏开发等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先 

3、有科研能力并有成果发表在国际顶级会议、期刊者优先 

4、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 

5、良好的数据分析能力和逻辑分析能力 

6、良好的团队合作精神，能够做到优秀、严谨、皮实、乐观

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工作地点

杭州市、北京市、上海市、广州市、深圳市、成都市

  算法工程师-自然语言处理

职位描述

阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创人工智能的商业新格局。 

具体职责包括但不限于： 

1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入； 

2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 

3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。

职位要求

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业； 

2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； 

3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先； 

4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 

5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 

6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 

7、有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。

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工作地点

杭州市、北京市、上海市、成都市、广州市、南京市、深圳市

  算法工程师-语音对话交互

职位描述

智能人机对话已经成为人工智能领域的制高点，这些技术在各种智能设备（如智能电视、互联网汽车、智能音箱、机器人等等）和智能客服场景都得到了广泛运用；如果你对语音识别、语音合成、自然语言理解、人机对话、知识图谱、智能问答、语音前端处理、声学模型/语言模型等有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台、更多的业务场景。 

具体职责包括但不限于： 

1、负责语音识别/声学模型/语音合成/声纹/语种/情感等语音方向的算法研究和开发； 

2、负责声学信号处理的相关算法研究和开发，包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等； 

3、负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/人机对话/深度学习/深度强化学习等算法研究和开发； 

4、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问答； 

5、负责深度学习算法在语音对话交互等方向的探索、创新和突破。

职位要求

1、计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业的硕士和博士优先，在国际顶级会议、期刊发表论文者优先； 

2、熟悉深度学习、语音识别、语音合成、自然语言处理、人机对话、知识图谱、智能问答、人工智能等领域相关知识者优先； 

3、具备较强的逻辑分析能力和数学基础； 

4、良好的团队合作精神，能够做到优秀、严谨、皮实、乐观。

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工作地点

杭州市、北京市、上海市、广州市、成都市、深圳市

  算法工程师-运筹优化

职位描述

运筹优化问题涉及到阿里集团各业务领域的方方面面，优化技术的应用有着极大的商业价值。阿里巴巴集团在不断扩展各种业务边界的过程中，优化技术在提高核心竞争力上发挥了重要作用。如果您对运筹优化技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台，更多的业务场景。 

主要职责包括但不限于： 

1.负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，线性规划，控制论等 

2.负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商，物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，协助提高核心竞争力 

3.负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界

职位要求

1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机，运筹学，数学，工业工程，统计学或相关专业 

2.熟悉机器学习或者运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先 

3.较强的逻辑分析能力和数学建模能力 

4.较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言 

5.良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，皮实，乐观 

6.有强烈求知欲，对人工智能领域及相关技术领域有热情

面试城市

远程

工作地点

杭州市、北京市、上海市

  投递链接：

http://suo.im/577Y79

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