麻省理工学院(MIT)-2018年最新自动驾驶视频课程分享

2018 年 1 月 11 日 深度学习与NLP lqfarmer

    本课程以自动驾驶做为一个具体的应用主题,介绍深度学习的相关的具体实践知识。对初学者是免费的,课程专为那些对机器学习不熟悉的人士而设计,但它也可以帮助该领域的前沿研究人员对深度学习方法及其应用进行实践性的总结。

    2017年课程地址:麻省理工学院-2017年-深度学习与自动驾驶视频课程分享

    文末附课程已经release资料下载地址。

2018年课程大纲介绍:

    以下目录包含了课程的大部分内容,额外部分待补充。

    Lecture 1 Mon, Jan 8, 7pm

    深度学习:概述及最新进展

     

    Lecture2 Tue, Jan 9, 7pm

    自动驾驶:概述及最新进展

     

    Lecture 3 Wed, Jan 10, 7pm

    深度强化学习详解

     

    Lecture 4Thu, Jan 11, 7pm

    基于深度学习的自动驾驶场景感知介绍

     

    Guest Talk 1 Fri, Jan 12, 1pm

     Sacha Arnoud 高级工程师, Waymo

     

    Guest Talk 2 Tue, Jan 16, 7pm 

    Emilio Frazzoli

    CTO, nuTonomy 前MIT教授

     

    Lecture 5 Wed, Jan 17, 7pm

    基于深度学习的驾驶人员状态感知

     

    Guest Talk 3 Thu, Jan 18, 7pm

    Oliver Cameron

    CEO, Voyage, 前Udacity,自动驾驶课程主要负责人

     

    Guest Talk 4 Fri, Jan 19, 7pm

    Sterling Anderson

    Co-Founder, Aurora, 前Tesla 自动驾驶项目主要负责人

    资料下载地址:

链接: https://pan.baidu.com/s/1eSXqTaE  

密码: y4f6

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