【月薪3万起步】一文读懂AI紧俏人才计算机视觉工程师

2019 年 3 月 16 日 七月在线实验室


作者|猎头洪斌 

导读:年后和几家AI大公司(百度、商汤、快手字节跳动等)的leader进行了会面与交谈,他们都在委托我们帮忙推荐和甄选优秀AI人才,尤其需求计算机视觉方向的人才。他们给过来的需求里面,计算机视觉工程师都是加紧的Case,薪资方面,5-10年工作经验的人才能开到年薪50万以上,2-3年工资经验的人才月薪也是30000元起来,就连实习生,月薪都能开到8000-15000左右



AI人才紧缺状况已经不是一天两天的情况了,对我们猎头来说,地主家也没有余粮啊,于是我想把我对这个岗位的理解写出去,供大家参考。同时也欢迎大家向我们推荐人才。



一、计算机视觉工程师是干什么的?


1、百度车联网事业部-计算机算法研发工程师 

月薪35000-7000

岗位职责:

  • 研发车载领域图像功能的机器视觉算法

  • 负责图像模型的封装、硬件加速以及产品化

  • 负责图像相关产品SDK层的开发、维护以及优化工作

  • 配合技术团队,提供相关技术支持


2、第四范式计算机算法专家 

月薪 30000-50000

岗位职责:

  • 负责自动化机器学习算法(AutoML)、图像分类、物体检测、语义分割、模型压缩等相关算法的设计与研发,对相关领域最新技术和发展方向进行跟踪调研;

  • 负责算法优化、分析和产品化;


3、三一集团 计算机视觉算法工程师 

年薪 84万-120万 

岗位职责:

海量图像和视频的分析和理解是多媒体处理领域的核心技术方向,该职位工作包括但不限于一下内容

A、负责图像/视频分析领域基础算法研发工作,研究方向包括:

  • 人脸技术:检测、1:1认证、1:N识别、人脸属性、活体检测

  • OCR:自然场景下的文本检测和文本识别技术

  • 通用图像/视频分类、目标检测、人体姿态估计、多目标跟踪、行人重识别

  • 视频事件/行为检测、视频结构化分析、视频搜索

  • 深度学习:深度学习模型优化(稀疏、量化、压缩、加速)

  • 3D技术:3D重建、视觉SLAM

  • 语音技术:语音识别、语音合成、声纹识别等

B.负责公司业务场景中,计算机视觉相关应用问题的需求发掘、算法设计和研发、推动落地和迭代的全链路工作

C.跟踪前沿的算法理论,在国际顶级会议、权威竞赛、公开数据集上作出突出有影响力的工作,树立技术标杆和影响力


二、计算机视觉工程师能力要求


字节跳动-头条实验室算法工程师-计算机视觉方向

年薪24万-60万

职业要求:

  • 扎实的数学和算法基础:概率统计、数值优化算法;

  • 快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价;

  • 实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先;

  • 在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先;

  • 在顶级学术会议上发表论文者优先;

  • 有大规模分布式系统工程经验者优先;

  • 能与团队融洽合作相处;

  • 积极主动有热情。


贝壳找房 计算机视觉算法工程师 

能力要求:

月薪30000-60000

  • 3年以上三维重建或SLAM研究或工作经验;

  • 精通基于图像和点云的特征提取、匹配和重建算法;

  • 精通优化、多视几何、矩阵论等数学理论;

  • 精通C/C++, Python等编程语言;

  • 熟悉深度学习算法者优先;

  • 计算机视觉、图像处理、机器视觉、数学以及摄影测量领域硕士及博士优先;

  • 良好的解决问题能力和沟通能力。


商汤科技计算机视觉研究员 

能力要求:

月薪20000-50000

  • 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)和计算机视觉的基本方法

  • 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情

  • 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程

  • 有较强的研究能力优先,如研究生发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文,或本科发表过第一作者CCF B类以上会议或期刊论文

  • 有较强的代码能力优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等;或代码开源在github上并有较大影响

  • 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前,比如ImageNet等学术数据集或者Kaggle等一些国内外商业比赛

  • 有较丰富的相关经验优先,如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行视觉算法或工程相关的工作经验,或来自国内外计算机视觉/计算机图形学/机器学习/数据挖掘等领域内知名实验室。


三、计算机视觉九大应用场景

  1. 人脸识别

  2. 视频/监控分析

  3. 图像识别分析

  4. 驾驶辅助/智能驾驶

  5. 三维图像视觉

  6. 工业视觉检测

  7. 医疗影像诊断

  8. 文字识别

  9. 图像及视频编辑




四、计算机视觉相关技能树



五、推荐七月在线 -计算机视觉就业班


课程地址:http://www.julyedu.com/Employment/gjob


面向群体: 因为本课程采用严格筛选制(每期招生不超过50人,通过率不到1/3),需要具备一定的基础能力才能报名通过,故以下同学优先:


  • 高校CS,数学理工科相关专业的往届或应届研究生,985或211的同学优先

  • 有2年以上开发经验或数据分析经验的优秀本科生

  • 已有一定的机器学习、深度学习基础,比如学过七月在线的ML、DL课程


课程收费模式:

订金¥3999元,签订劳动合同后补交一万五。其中,订金包括基础学费(含课程和辅导费用),和综合服务费(含项目定制与指导/简历优化/面试推荐服务费用)。



就业班开学时间:2019年3月18日


个性化定制辅导  定制学习路线

简历与项目定制   面试辅导与内推


保就业  保高薪  先就业  后付费


助力金三银四  跳槽转行  斩获高薪offer


课程咨询  杜老师:18910247114(微信同步)


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