科学家发布生物进化与多组学综合分析软件

2019 年 6 月 30 日 中科院之声

随着二代测序成本的不断降低以及三代、四代测序技术的快速发展,越来越多生物物种的全基因组序列被解读出来,多组学数据呈现爆发性增长的态势。然而,数据的高效挖掘和深度解析却是生物学家面临的又一难题。为了解决这一难题,中国科学院上海营养与健康研究所隶属的中科院计算生物学重点实验室和中科院北京基因组研究所、中科院北京生命科学研究院、中科院生物化学与细胞生物学研究所、上海生物信息技术研究中心、中科院动物进化与遗传前沿交叉卓越创新中心等多家单位组成联合攻关团队,开发了一个针对生物进化和多组学综合分析的免费软件eGPS 1.0 (http://www.egps-software.org),并提供免费云计算服务。


eGPS软件包括单机软件版本eGPS Desktop和云计算eGPS Cloud,能够在不同平台下运行,且利于开发,易于应用。通过eGPS Cloud,将基因组分析、群体数据分析、进化数据分析、网络分析以及图形可视化这五部分的分析有机整合起来,实现远程云计算功能,方便用户在缺乏计算资源的情况下快速获得运算结果,并最终以图形、图表等形式直观展示。通过eGPS Desktop,在无须上传数据的情况下,用户可以分析基因组学、转录组学和蛋白质组学的数据。同时eGPS Desktop还拥有完善的进化分析流程。比如可以直接从基因组序列比对建立物种树。在eGPS Cloud和其他开放式在线资源的支持下,eGPS Desktop提供了一键点击从候选基因到基因树的分析流程。


该项工作以EGPS 1.0: Comprehensive software for multi-omic and evolutionary analyses 为题于6月18日在线发表于《国家科学评论》(National Science Review)。该项研究得到中科院战略先导项目“动物复杂性状的进化解析与调控”(XDB13000000)的资助。


 

图A、eGPS Cloud网页界面,共包括15个软件以及20个可视化工具。图B、eGPS Desktop软件界面,共包括3大类16个功能模块,并且支持第三方插件。


来源:中国科学院上海营养与健康研究所


温馨提示:近期,微信公众号信息流改版。每个用户可以设置 常读订阅号,这些订阅号将以大卡片的形式展示。因此,如果不想错过“中科院之声”的文章,你一定要进行以下操作:进入“中科院之声”公众号 → 点击右上角的 ··· 菜单 → 选择「设为星标」



登录查看更多
1

相关内容

具有动能的生命体。
异质信息网络分析与应用综述,软件学报-北京邮电大学
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
137+阅读 · 2020年7月6日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
65+阅读 · 2020年3月5日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
 【中科院信工所】社交媒体情感分析,40页ppt
专知会员服务
91+阅读 · 2019年12月13日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
114+阅读 · 2019年10月10日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
《科学》(20190426出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年4月27日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 21 日
科研圈
14+阅读 · 2019年3月3日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 14 日
科研圈
7+阅读 · 2019年2月24日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
【学科发展报告】生物信息学
中国自动化学会
10+阅读 · 2018年10月22日
下载 ‖ 十大医疗数据集
机械鸡
102+阅读 · 2017年8月5日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月28日
Mobile big data analysis with machine learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月2日
VIP会员
相关VIP内容
异质信息网络分析与应用综述,软件学报-北京邮电大学
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
137+阅读 · 2020年7月6日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
65+阅读 · 2020年3月5日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
 【中科院信工所】社交媒体情感分析,40页ppt
专知会员服务
91+阅读 · 2019年12月13日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
114+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
《科学》(20190426出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年4月27日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 21 日
科研圈
14+阅读 · 2019年3月3日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 14 日
科研圈
7+阅读 · 2019年2月24日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
【学科发展报告】生物信息学
中国自动化学会
10+阅读 · 2018年10月22日
下载 ‖ 十大医疗数据集
机械鸡
102+阅读 · 2017年8月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员