YOLO算法的原理与实现

2018 年 1 月 19 日 机器学习研究会
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当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图1所示。其中目标检测是一件比较实际的且具有挑战性的计算机视觉任务,其可以看成图像分类与定位的结合,给定一张图片,目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置,由于图片中目标数是不定的,且要给出目标的精确位置,目标检测相比分类任务更复杂。目标检测的一个实际应用场景就是无人驾驶,如果能够在无人车上装载一个有效的目标检测系统,那么无人车将和人一样有了眼睛,可以快速地检测出前面的行人与车辆,从而作出实时决策。

图1 计算机视觉任务(来源: cs231n)


转自:机器学习算法全栈工程师


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