不懂高数,所以我用这本书入门深度学习 | 在线阅读+配套笔记

2018 年 7 月 16 日 量子位
铜灵 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

恼人的数学始终是横在深度学习前的一座从未跨越的大山。

对一部人来说,往往在山脚下钻研数日后,就解锁了“从入门到放弃”的新成就。



牛津大学的在读博士Andrew W. Trask也觉得数学不是入坑的最好工具。于是,他编写了一本深度学习入门书Grokking Deep Learning,翻译过来是《对机器学习心领神会》。

没错,它最大的优势就是:简单易懂、新手友好和高数绝缘。此外,这325页的资料还能在线阅读。

这是本书,一本深度学习介绍书,一本脱离了高等数学的介绍书。



内容友好

为了照顾新手,这本书内容分为两部分。

第一部分为神经网络基础,分为9个小章节,从深度学习概念介绍到神经网络,基本涵盖从入坑到简单上手的基础内容。

 第一部分目录

第二部分为高级层和架构,目前有6个章节,打眼看过去,基本上是用第一部分内容进行实践,比如你可以让神经网络写出莎士比亚风格的诗,还能教他理解图像读懂画作,还能自己构建一个百科达人模型~

第二部分目录 | 满足你的动手欲

开始测评

那么问题来了,一直强调脱离了数学的深度学习介绍书,真的如作者所说如此亲民么?

此前,量子位介绍过国内汤晓鸥老师主编的高中AI教材《人工智能基础》,在169页的篇幅中,编者用彩图和插画试图降解中学生理解的难度,但——

仍有很多大学毕业的成年同学表示,宝宝依旧看不懂啊,里面的数学介绍是在太多了。

比如,在介绍音乐风格分类时,画风是这样的:



但在这本牛津小哥的书中,确实有意避开了数字推理部分,比如在讲线性和非线性的内容时,画风是这样的:



简写的数学推理部分,作者用原理描述来代替。

不过,量子位也发现了这个预印本中的一些“bug”。在部分内容后,会有一些乱码。



比如在这张神经网络结构示意图下面有几段颜色偏浅的描述,一番搜索后量子位发现,它真的是乱码而非某个小语种。

再仔细探索得知,学习这些部分就是要收费的了,售价39.99美元。在国内可能价格偏高,在一本教材就动辄几百美元的米国,还算亲民吧。

相关资料

此版本目前还属于预印本,最后一个章节还未更完。不久之后会有实体书和PDF版出来。

在线阅读地址:

https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?a_aid=grokkingdl&a_bid=32715258

iPython配套笔记地址:

https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning

论坛:

https://forums.manning.com/forums/grokking-deep-learning

对了,这本书目前还没有中文译本。在量子位后台,有一位读者曾这样留言:

“多年来,横亘在我和深度学习之间最大的鸿沟不是数学,而是英语啊。”



作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者


活动报名

实习生招聘

量子位正在招募活动运营实习生,策划执行AI明星公司CEO、高管等参与的线上/线下活动,有机会与AI行业大牛直接交流。工作地点在北京中关村。简历欢迎投递到quxin@qbitai.com


具体细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“实习生”三个字。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

登录查看更多
18

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月26日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年3月24日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
159+阅读 · 2019年10月28日
【开源书】PyTorch深度学习起步,零基础入门(附pdf下载)
专知会员服务
107+阅读 · 2019年10月26日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门 | 刷新你三观的高数和线代教程
大数据技术
21+阅读 · 2019年3月22日
7本最佳深度学习书籍,总有一本适合你
人工智能头条
6+阅读 · 2018年3月9日
【每周一本书】之《深度学习入门与实践》
数据猿
5+阅读 · 2018年1月9日
送你一份深度学习10大在线免费课程资源!
THU数据派
4+阅读 · 2017年12月11日
An Analysis of Object Embeddings for Image Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月28日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月17日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
Arxiv
5+阅读 · 2016年10月24日
VIP会员
相关VIP内容
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月26日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年3月24日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
159+阅读 · 2019年10月28日
【开源书】PyTorch深度学习起步,零基础入门(附pdf下载)
专知会员服务
107+阅读 · 2019年10月26日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
相关论文
An Analysis of Object Embeddings for Image Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月28日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月17日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
Arxiv
5+阅读 · 2016年10月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员