国内企业在人工智能领域,谁超车了?谁掉队了?

国内人工智能领域的探索与发展已有一定年头,近几年有些企业由于疏于战略、人才流失,显露出疲态。与此同时,一些没有过分渲染宣传的企业公司却默默在人工智能这…
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关于这个问题,我在请教了西电研究生在读,现在中科院实习的一位朋友后,不成体系地浅谈一下国内人工智能的现状。

追溯到更早之前,国内都还没有高校为人工智能专门开设一个专业,但近几年我们可以看到,随着学术界、业界的人工智能这股热潮,不少高校甚至已经开设了人工智能本科专业,从各种如火如荼的校内比赛我们也能感受到。

不过,人工智能并不神秘。

众多属于数据科学、计算机类的专业的从业人员,都可以从事人工智能行业。目前,不少传统计算机强势院校,都已经在人工智能方面颇有建树,例如清华、北大、中国科学院自动化所、哈工大、南京大学等等。

从国内业界角度来看,百度属于在人工智能方向投入最多的,他们将战略点押宝在了未来的无人驾驶,连李彦宏都亲自下场,在北京五环乘坐无人驾驶试验车,虽然最后以交通罚款结束。阿里、华为等各大互联网公司都有人工智能方面的团队,而我们用到的各种产品中,其实已经有不少运用到了深度学习等算法。

现在与AI有关的时兴概念中,“机器学习”是我们经常会听到的一个名词。当然,机器不会主动学习,甚至我们所讨论的人工智能,连真正的智能的边都没沾上,但是数据科学中的算法,能让人工智能离我们的生活更近:目前人工智能主要用于自然语言处理,图像识别,大数据等,例如各类app根据用户习惯推送内容,就可能用到深度学习等等模型。

在此之前,最出名的就是谷歌先后打败围棋冠军的deep mind围棋AI,我们日常接触到的siri,小爱同学等也可以勉强算作AI。

而在图像处理中,华为p30有用于拍照中强大的AI算法,人工智能硬件中有用于增强AI算力的寒武纪芯片。

在数据科学中,人工智能的应用则更为广泛,小到工厂中使用深度学习算法用于质检的智能摄像头,大到最近发表的对地震中余震的预测模型,在大量数据训练后,众多人工智能模型可以用于大量生活中需要进行判断和预测的决策模型中。