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人工智能(AI)，2017-2018年最火的词汇之一，无论是横扫围棋界高手的AlphaGo，还是百度的无人驾驶系统Apollo，只要是和人工智能相关的事件，总能在第一时间登上头版头条。2017年更是首次写进政府工作报告，人工智能正在席卷全球，引发第4次工业革命，而AI的核心技术是机器学习和深度学习。

目前，机器学习已广泛应用于数据挖掘、自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、语音和人脸识别、医学诊断、量化金融、以及电商的搜索和推荐当中。无论是科技巨头还是创业公司，都在战略布局人工智能。

如今AI发展如饥似渴，人才供给却显得力不从心。中国人工智能人才缺口超过500万人，AI人才培养跟上产业发展需求迫在眉睫，熟练的AI人才更是年薪50万起步。

鉴于此，推荐一位非常牛逼的机器学习科学家：陈梦翔。清华大学计算机博士，数据科学家，主要研究方向为：机器学习、模式识别、深度学习。曾任职于Google、Facebook、百度等人工智能实验室。

2013年-2015年在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，先后于IEEE  TPAMI、IJCB2014等国际顶级期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别领域实战派专家。

他现在在做机器学习\深度学习培训，对机器学习感兴趣的可以加他助理了解，扫一扫下面的二维码添加，注明：学习。可以免费体验5次机器学习VIP课程，价值1980元，以及获得VIP课的视频，先到先得！还可以上每周一次的大型线上公开课，部分公开课主题如下(全免费)：

【第1期】SVM车牌识别系统

【第2期】朴素贝叶斯分类垃圾邮件过滤

【第3期】深度学习算法处理OCR字符识别

【第4期】NLTK自然语言处理套件使用

【第5期】用CNN构建简易版AlphaGo围棋AI

【第6期】构建深度学习无人车驾驶系统

【第7期】金融智能决策系统(时间序列)

【第8期】深度学习之人工神经网络

【第9期】最优分类面和支持向量机(3月21号20点~22点)

  。。。。持续更新。。。。。

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