会员服务

RepMet: Representative-based metric learning for classification and one-shot object detection

2018 年 6 月 12 日 Arxiv Eli Schwartz,Leonid Karlinsky,Joseph Shtok,Sivan Harary,Mattias Marder,Sharathchandra Pankanti,Rogerio Feris,Abhishek Kumar,Raja Giries,Alex M. Bronstein
登录查看更多
2

相关内容

度量学习的目的为了衡量样本之间的相近程度，而这也正是模式识别的核心问题之一。大量的机器学习方法，比如K近邻、支持向量机、径向基函数网络等分类方法以及K-means聚类方法，还有一些基于图的方法，其性能好坏都主要有样本之间的相似度量方法的选择决定。 度量学习通常的目标是使同类样本之间的距离尽可能缩小，不同类样本之间的距离尽可能放大。
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【SIGIR2020】学习词项区分性，Learning Term Discrimination
【SIGIR2020】学习词项区分性，Learning Term Discrimination
专知会员服务
15+阅读 · 2020年4月28日
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月23日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【表示学习(Representation Learning)】8篇 NeurIPS 2019论文选读
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月22日
【目标检测 | 2019最新综述】基于深度学习的目标检测综述，附30页PDF， A Survey of Deep Learning-based Object Detection（From Fast R-CNN to NAS-FPN）
【目标检测 | 2019最新综述】基于深度学习的目标检测综述，附30页PDF， A Survey of Deep Learning-based Object Detection（From Fast R-CNN to NAS-FPN）
专知会员服务
51+阅读 · 2019年11月15日
【AAAI2020接受论文】多任务自监督学习的不流利检测，Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
【AAAI2020接受论文】多任务自监督学习的不流利检测，Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月11日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新5篇度量学习（Metric Learning）相关论文—人脸验证、BIER、自适应图卷积、注意力机制、单次学习
【论文推荐】最新5篇度量学习（Metric Learning）相关论文—人脸验证、BIER、自适应图卷积、注意力机制、单次学习
专知
17+阅读 · 2018年2月11日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月15日
3D Backbone Network for 3D Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2019年1月24日
Few-shot Object Detection via Feature Reweighting
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月5日
Speeding-up Object Detection Training for Robotics with FALKON
Speeding-up Object Detection Training for Robotics with FALKON
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月27日
Localization Recall Precision (LRP): A New Performance Metric for Object Detection
Localization Recall Precision (LRP): A New Performance Metric for Object Detection
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月4日
End-to-end learning of keypoint detector and descriptor for pose invariant 3D matching
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月9日
Zero-Shot Object Detection
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月2日
Learning Representative Temporal Features for Action Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Collaborative Learning for Weakly Supervised Object Detection
Arxiv
9+阅读 · 2018年2月10日
VIP会员
相关主题
度量学习
小样本学习
学成
目标检测
Performer
state-of-the-art
模式识别
计算机视觉
相关VIP内容
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【SIGIR2020】学习词项区分性，Learning Term Discrimination
【SIGIR2020】学习词项区分性，Learning Term Discrimination
专知会员服务
15+阅读 · 2020年4月28日
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月23日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【表示学习(Representation Learning)】8篇 NeurIPS 2019论文选读
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月22日
【目标检测 | 2019最新综述】基于深度学习的目标检测综述，附30页PDF， A Survey of Deep Learning-based Object Detection（From Fast R-CNN to NAS-FPN）
【目标检测 | 2019最新综述】基于深度学习的目标检测综述，附30页PDF， A Survey of Deep Learning-based Object Detection（From Fast R-CNN to NAS-FPN）
专知会员服务
51+阅读 · 2019年11月15日
【AAAI2020接受论文】多任务自监督学习的不流利检测，Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
【AAAI2020接受论文】多任务自监督学习的不流利检测，Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月11日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新5篇度量学习（Metric Learning）相关论文—人脸验证、BIER、自适应图卷积、注意力机制、单次学习
【论文推荐】最新5篇度量学习（Metric Learning）相关论文—人脸验证、BIER、自适应图卷积、注意力机制、单次学习
专知
17+阅读 · 2018年2月11日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月15日
3D Backbone Network for 3D Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2019年1月24日
Few-shot Object Detection via Feature Reweighting
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月5日
Speeding-up Object Detection Training for Robotics with FALKON
Speeding-up Object Detection Training for Robotics with FALKON
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月27日
Localization Recall Precision (LRP): A New Performance Metric for Object Detection
Localization Recall Precision (LRP): A New Performance Metric for Object Detection
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月4日
End-to-end learning of keypoint detector and descriptor for pose invariant 3D matching
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月9日
Zero-Shot Object Detection
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月2日
Learning Representative Temporal Features for Action Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Collaborative Learning for Weakly Supervised Object Detection
Arxiv
9+阅读 · 2018年2月10日
大家都在搜
  1. 电力电子
  2. MoE
  3. 无人地面车辆
  4. 生成式人工智能
  5. MIT博士论文
  6. 无人艇
  7. ads-b
  8. 智能仓储
  9. TDGN
  10. Stable Diffusion
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top