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推荐系统各种流行模型的不平衡样本是都经过复杂处理，还是其实就简单用的过/欠采样？

最近面临推荐系统不均衡样本的处理，查了很多资料有两点疑问没想通，想问问各路大神， 1，都说不均衡样本简单过/欠采样效果不好。那现在流行的这些gbdt+…
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既有采样的，也有不采样的。不了一概而论。

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