强生寻找未来:治疗癌症、大数据与人工智能

2018 年 10 月 21 日 财富中文网

强生公司全球董事会主席兼首席执行官亚历克斯·戈尔斯基



原文刊载于:《财富》(中文版)10月(上)刊

原文标题:《强生寻找未来》



大约在今年3月,强生公司全球董事会主席兼首席执行官亚历克斯·戈尔斯基(Alex Gorsky)有了一个新的发现。当时,他在美国加州与一位科学家谈论如何免疫抗癌。众所周知,癌症的一大突出挑战是发现时间太晚了,往往在发现时癌细胞已经发生了变化,繁殖迅速,导致病情急转直下。


所以,如何提早发现癌症病变就成为了医学界的难题之一。戈尔斯基知道,想要提前发现癌症,就得通过建立诊疗方法,比如如何尽早发现血液里的一个、两个或十个不正常细胞,从而了解可能潜在的癌症症状等。


能做到这样早发现已经令人兴奋,但这位科学家提出了更先进的办法:不仅要监测血液内变异细胞,还要监测免疫反应,因为免疫反应会不断更新身体软件来发现和检测变化,所以他们正在谈论是否有办法监测免疫系统而不是只去寻找若干个变异细胞。


“这真是个令人着迷的领域。”戈尔斯基回忆起这段发现时说道。


作为全球最重要的医疗公司,强生在今年的《财富》世界500强中以高达764.5亿美元的巨额收入排名第100位。并且它还获得了包括“全球最受赞赏的公司”之类的其他荣誉,这些过往对于它的领导者戈尔斯基来说既是鼓励也是鞭策。身处他这样的职位,他需要保持不间断的、长久的学习。正如他所说:“我工作最棒的一部分就是,在一个小时以内,可能与一位科学家谈下一个免疫抗癌手段,然后走进隔壁房间去谈机器人手术,再走进另外一个房间,谈如何改善消费者在线购物体验。讨论的话题非常多元,涉及科学、市场、机会等等,这些话题激荡脑力,富有战略意义,让人着迷,我在这一过程中不断学习。”戈尔斯基掩饰不住内心的兴奋。


在癌症之外,戈尔斯基可能最关心的问题就是大数据和人工智能了。他并不认为,机器会完全取代人类,但在某些领域里,机器可能取代人类。“人工智能会帮助和扩展我们对如何与机器合作的认知。”


比如,人工智能正在帮助强生进行药品研发。通过“机器学习”,即运用计算机系统完成通常需要脑力和智能的任务,无疑是激动人心的新进展。强生看到制药开发有了根本性变化,从生物学角度理解细胞机制和化学,到化合物、分子应用于特定治疗方案,再到公司如何利用数据深入理解基因。“没有大的数据库我们根本做不到。”戈尔斯基说道。


实际上,这种研发正在强生发生。几个月前,《Cell Chemical Biology》杂志发表的一篇论文指出:强生子公司,杨森的科学家们发现了一种新方法,通过运用人工智能,帮助加快药物研发的过程。


在典型的药物研发实验中,通常使代表特定疾病(例如肺癌)的细胞暴露于各种化合物,并对随后的每个反应拍摄显微镜快照。一次实验可能产生50万张快照。科学家们通过运用人工智能进行分类整理,为寻找对相关疾病产生特定反应的化合物提供帮助。


然而,这些快照收集的数据还未充分运用于其他疾病的后续实验。杨森的研究人员意识到,重复利用这些数据和关键经验极具价值。他们携手欧洲一流大学的学术合作伙伴,开发计算机算法,帮助科学家们用其预测其他类型的细胞对同一化合物可能产生的反应,为未来的新研究助一臂之力。


“我们不再需要每次都从零开始。”杨森研发科学总监Hugo Ceulemans解释道,他也是该研究项目的资深创始人。


Hugo和他的团队发现,利用这种人工智能的新方法,能使药物研发效率比传统方式最多提高250倍。他说:“在制药领域,很多医疗需求亟待满足。我们的算法可以帮助更有效地整理相关信息,更快找到更好的治疗方法,造福病患。”


不仅如此,强生甚至还在尝试将“无人技术”应用到手术领域。2015年12月,谷歌的Verily(原名谷歌生命科学)和强生医疗设备公司Ethicon宣布成立一家名为Verb Surgical的初创公司,该公司的目标是创造一种更为安全、有效的操作系统,以及更加聪明的辅助手术机器人。


Verb Surgical这一新生公司将拥有强生和谷歌两大巨头不同的优势。Verb Surgical的存在是为了使手术机器人这个平台提升到一个全新的水平,强生对于医疗器械的理解,可以更加完美外科医生对手术精准度的控制,便于术后患者创伤的愈合,使疤痕最小化;谷歌作为互联网的巨头,对于大数据分析方面有很深厚的理解,通过对数据的分析与整理,可以给外科医生提供对手术有益的信息。


强生拥有对先进仪器制造的经验,同时谷歌在机器学习和图像处理方面拥有丰富的知识。强生想要一台成本更小的机器人,谷歌想要一台可以自我驱动的机器人。两家公司的理念正好弥补了现有机器人市场的缺陷。想象一下,一名医生进入手术室,做手术时会得到实时反馈,对医生手术行为进行指导和指引,力争将创面减为最小,力求获得最好的治疗结果。“这是基于成千上万之前做过类似手术的患者数据而得出的参考,这样我们就有机会为病患显著改善治疗效果,帮助改进手术实践,这也十分令人振奋。”


“目前是个令人兴奋的时代,不论是使用人工智能、机器学习、增强现实、全球数字化,还是其他类型的技术工具,未来这些工具将帮助我们以前所未有的方式进行发现和创新。”戈尔斯基和他代表的强生显然没有停下脚步的意思。




作者:杨安琪 | 《财富》(中文版)




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