会员服务

signSGD with Majority Vote is Communication Efficient And Byzantine Fault Tolerant

2018 年 10 月 19 日 Arxiv Jeremy Bernstein,Jiawei Zhao,Kamyar Azizzadenesheli,Anima Anandkumar
登录查看更多
1

相关内容

【Google】具有秩-1因子的高效可扩展贝叶斯神经网络，Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors
【Google】具有秩-1因子的高效可扩展贝叶斯神经网络，Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors
专知会员服务
13+阅读 · 2020年5月19日
生成式对抗网络先验贝叶斯推断，Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors
生成式对抗网络先验贝叶斯推断，Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors
专知会员服务
27+阅读 · 2020年2月18日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
专知会员服务
150+阅读 · 2020年1月29日
【深度学习表格检测、信息提取和结构化】《Table Detection, Information Extraction and Structuring using Deep Learning》by Vihar Kurama
专知会员服务
35+阅读 · 2020年1月23日
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
专知会员服务
64+阅读 · 2019年11月10日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】SVM实例教程
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
NSCaching: Simple and Efficient Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding
NSCaching: Simple and Efficient Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月18日
Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年7月16日
Asynchronous Byzantine Machine Learning (the case of SGD)
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月9日
Bayesian Convolutional Neural Networks
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Large-Scale Stochastic Sampling from the Probability Simplex
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月19日
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
Arxiv
13+阅读 · 2018年6月6日
Word Translation Without Parallel Data
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月30日
Efficient Parallel Translating Embedding For Knowledge Graphs
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月9日
Variance-based regularization with convex objectives
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
Being Robust (in High Dimensions) Can Be Practical
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关主题
绝对多数投票
Networking
容差
SGD
稳健性
估计/估计量
并行计算
人工智能
计算学习理论
相关VIP内容
【Google】具有秩-1因子的高效可扩展贝叶斯神经网络，Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors
【Google】具有秩-1因子的高效可扩展贝叶斯神经网络，Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors
专知会员服务
13+阅读 · 2020年5月19日
生成式对抗网络先验贝叶斯推断，Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors
生成式对抗网络先验贝叶斯推断，Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors
专知会员服务
27+阅读 · 2020年2月18日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
专知会员服务
150+阅读 · 2020年1月29日
【深度学习表格检测、信息提取和结构化】《Table Detection, Information Extraction and Structuring using Deep Learning》by Vihar Kurama
专知会员服务
35+阅读 · 2020年1月23日
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
专知会员服务
64+阅读 · 2019年11月10日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】SVM实例教程
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
NSCaching: Simple and Efficient Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding
NSCaching: Simple and Efficient Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月18日
Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年7月16日
Asynchronous Byzantine Machine Learning (the case of SGD)
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月9日
Bayesian Convolutional Neural Networks
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Large-Scale Stochastic Sampling from the Probability Simplex
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月19日
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
Arxiv
13+阅读 · 2018年6月6日
Word Translation Without Parallel Data
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月30日
Efficient Parallel Translating Embedding For Knowledge Graphs
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月9日
Variance-based regularization with convex objectives
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
Being Robust (in High Dimensions) Can Be Practical
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
大家都在搜
  1. 智能仓储
  2. MoE
  3. 基于大型语言模型
  4. 兵棋推演
  5. 生成式人工智能
  6. 电力电子
  7. 李清照词作
  8. 精益管理体系
  9. ads-b
  10. 红外弱小目标检测算法综述
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top