德媒看2019年的世界:西方在争吵,中国在崛起,非洲在增长……

2019 年 1 月 6 日 算法与数学之美


对于世界尤其是各大国来说,2019年的挑战一点不少。“2019,不确定的一年”,德国《柏林日报》1日称,100年前的1919年,是欧洲被美国超越的重要一年。100年后的2019年,国际秩序正在发生巨大变化。展望新的一年,你会看到西方的争吵,中国的崛起,非洲的不断增长……面对这种变化,美国并不甘心,要继续“美国优先”,欧洲正在艰难挣扎。


“你们在外面狂欢,我在白宫加班。”当地时间2018年12月31日,特朗普在推特上发布10秒的新年祝福视频。在舆论看来,特朗普的2019年并不好过。美国政府正遭受部分“关门”危机,1月3日开始,新一届国会就职,民主党人将正式夺回众议院控制权。“德国之声”称,长期以来,民主党高层一直淡化所谓反特朗普抵抗运动提出的弹劾呼吁。但现在民主党面临的压力可能会越来越大,最终不得不采取行动,“特朗普被弹劾的可能性越来越大”。


特雷莎·梅呼吁支持脱欧方案,让英国渡过难关;马克龙呼吁法国民众不要再逃避现实,因为“不可能在减少工作量的同时赚更多的钱”;默克尔做自我批评,对刚过去的这个“相当困难的政治年份”作了总结……从外媒报道的英法德等国领导人新年贺词的主题看,他们各有各的难处。路透社1日称,欧洲多重政治危机2019年将继续下去。如果英国想避免在3月份出现混乱的“无协议”退欧,现在就必须达成协议。法国总统马克龙通过向示威者做出让步,或许缓解了“黄背心”抗议活动,但他可能会面对越来越愤怒的民众的进一步对抗。在德国总理默克尔离任前,德国政治上仍将动荡不安。意大利也是如此。


来源:环球时报

编辑 ∑ Gemini

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在机器学习中,支持向量机(SVM,也称为支持向量网络)是带有相关学习算法的监督学习模型,该算法分析用于分类和回归分析的数据。支持向量机(SVM)算法是一种流行的机器学习工具,可为分类和回归问题提供解决方案。给定一组训练示例,每个训练示例都标记为属于两个类别中的一个或另一个,则SVM训练算法会构建一个模型,该模型将新示例分配给一个类别或另一个类别,使其成为非概率二进制线性分类器(尽管方法存在诸如Platt缩放的问题,以便在概率分类设置中使用SVM)。SVM模型是将示例表示为空间中的点,并进行了映射,以使各个类别的示例被尽可能宽的明显间隙分开。然后,将新示例映射到相同的空间,并根据它们落入的间隙的侧面来预测属于一个类别。

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