上海丨火力全开!大数据与机器学习干货即将空降魔都

2018 年 3 月 17 日 DBAplus社群 空投干货的



在人工智能已然成为社会发展大趋势的当下,大数据与机器学习的结合将对企业产生巨大价值。对企业而言,通过机器学习来快速而有效地分析海量数据,获取有价值的信息并使其价值最大化,进而提升核心竞争力,才能在市场占据不败之地。


为此,DBAplus社群携手饿了么、唯品会、新炬网络、易鲸捷的四名技术专家,即将在上海举办一场围绕大数据与机器学习的闭门沙龙,为大家带来涵盖大数据日志分析、大数据平台建设、分布式数据库、机器学习等领域的实战经验与心得!


时间:2018年3月24日 13:30-17:30

地点:外滩金延大楼五层(上海市黄浦区中山东二路8号)

主办:DBAplus社群

联合主办:新炬网络

场地支持:德必

礼品赞助:图灵社区


活动议程



嘉宾及议题

傅方芋

饿了么人工智能与策略部开发经理

《饿了么机器学习中的特征工程平台实践》


嘉宾介绍:近10年开发经验。做过前端,玩过后端,也独立开发过Android App。呆过互联网,进过外企,也开发过游戏,兜了一圈,还是回到互联网行业。15年进入饿了么,先后从事过数据可视化应用开发、大数据工具开发以及部门架构工作。现任饿了么人工智能与策略部开发经理,带领团队承担多个项目的日常开发工作。


主题简介:回顾饿了么人工智能与策略部特征工程平台底层KV存储服务选型的过程和比较,并介绍饿了么特征工程平台的一些技术难点和相应解决方案。



蔡永承

唯品会大数据平台高级架构师

《唯品会大数据平台:集群监控、HDFS、Yarn和Capping调度实践》

嘉宾介绍:加入唯品会之前在eBay工作了12年,曾任大数据平台研发经理、MTS2等职位。主要关注大数据平台监控、数据治理以及性能优化。


主题简介:大数据平台在唯品会近几年有了飞速发展,完成了从0到1的过程,各个部门逐渐将其引入到实际业务中。在业务压力和集群负载同步增加的情况下,本议题主要从集群健康和资源有效利用角度,围绕集群监控、HDFS、Yarn和Capping调度来展开探讨,探索如何实现平台优化


谢涛

新炬网络数据产品部总经理

《企业运维大数据日志分析实践》


嘉宾介绍:思科CCIE。6年国内省级运营商经验,5年华为海外运营商运维经验,4年软件产品开发经验。期间任省级运营商运维管理岗、华为海外运维项目总监、大数据信令项目总监、软件产品研发部门总监等岗位。


主题简介:目前,许多企业还未真正了解日志的作用,大量能帮助企业快速运维、定位故障、发现隐患的信息没未被重视,这些宝贵的数据仍处于“沉睡”阶段,数据之间没有被打通导致的孤岛让问题处理失去了参考和依据,这必将成为大数据发展的瓶颈。从这个角度出发,本议题将分享新炬网络在企业运维大数据日志分析上的实战经验。


刘明

易鲸捷首席技术架构师

《集事务和分析一体的HTAP分布式数据库》


嘉宾介绍:具有20年软件研发经验,其中15年在数据库系统实现方面。参与过惠普公司数据仓库产品Neoview和SeaQuest的研发,现致力于Apache Trafodion及EsgynDB的研发工作。


主题简介:介绍Apache顶级项目Trafodion的发展历史及软件架构。列举几项主要的核心技术,包括数据分布、冷热分离、一种专利的数据访问方法MDAM、防止运行时数据倾斜的Skew Buster专利技术等,还将介绍一些具体的应用案例和使用场景。


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