实录 | 平安人寿资深算法工程师谢舒翼:智能问答系统探索与实践

3 月 15 日 PaperWeekly


3 月 14 日(周四)晚 8 点,平安人寿智能平台团队资深算法工程师谢舒翼在 PaperWeekly 直播间为大家带来了智能问答系统的探索与实践主题分享,并且介绍了平安人寿基于业务场景的技术探索成果。


本文将独家分享本期活动的视频实录和嘉宾课件下载


分享提纲


 寿险的智能问答系统整体框架介绍; 

 问句预处理核心技术;

 检索和深度语义匹配技术;

 基于深度学习的问答排序算法介绍;

 算法效果评估方案。


嘉宾介绍


 谢舒翼 


谢舒翼,平安人寿智能平台团队资深算法工程师。北航计算机系本硕,ACMer,Topcoder,多次获得各类编程赛冠军、数学竞赛一等奖。曾在百度、MSRA 实习,任职于阿里巴巴,现为平安人寿智能平台团队资深算法工程师,主要研究方向为智能问答系统、知识图谱、NLP 相关算法。











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随着大数据、人工智能等新技术的蓬勃发展,保险行业亦寻求新突破,“保险科技”已成为行业新兴战场。一方面,保险业大量的数据积累提供了丰富的场景;另一方面,AI 技术的应用也为行业发展注入了新的动力。 


平安人寿智能平台团队,致力于人工智能研究以及前沿技术在招聘、培训、服务、销售、风控等保险业务中的应用。团队成员聚焦于深度学习、自然语言处理、人机交互、智能推荐、计算机视觉等研究领域,目前已自主研发了面试机器人、客服机器人、培训机器人等,并搭建了行业领先的人机交互应用平台及分布式深度学习平台。人工智能的加速赋能已成为平安人寿的核心竞争力之一,其 AI 技术突破与应用效果不断获得各界认可。 


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Corrado B\"ohm once observed that if $Y$ is any fixed point combinator (fpc), then $Y(\lambda yx.x(yx))$ is again fpc. He thus discovered the first "fpc generating scheme" -- a generic way to build new fpcs from old. Continuing this idea, define an \emph{fpc generator} to be any sequence of terms $G_1,\dots,G_n$ such that $$Y \text{ is fpc } \Longrightarrow YG_1\cdots G_n \text{ is fpc}$$ In this contribution, we take first steps in studying the structure of (weak) fpc generators. We isolate several classes of such generators, and examine elementary properties like injectivity and constancy. We provide sufficient conditions for existence of fixed points of a given generator $(G_1,..,G_n)$: an fpc $Y$ such that $Y = YG_1\cdots G_n$. We conjecture that weak constancy is a necessary condition for existence of such (higher-order) fixed points. This generalizes Statman's conjecture on the non-existence of ``double fpcs'': fixed points of the generator $(G) = (\lambda yx.x(yx))$ discovered by B\"ohm.

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