如何量化评价一个数据仓库的好坏？

主要指标：

1、高吞吐量

满足高并发下的大数据量交互需求，满足数据备份或ETL过程的大数据量迁移。具体需求信息获取参照以上数据库应用需求。

2、负载均衡

满足高并发下数据库的负载均衡能力，需求分析需要收集数据库的部署架构、负载均衡策略等数据信息。

3、读写分离

获取需求的要点是明确哪些是写节点，哪些是读节点，并且切换的策略什么，数据同步的策略是什么。

4、分区分片（分库分表）

获取需求的要点是把握数据的垂直切换和水平分库概念。明确需要对哪些数据块进行切分，分别分散到哪几台数据库主机上；需要对哪些大表进行数据水平切分，并且分布到哪些DB或table中。通过需求分析，做出数据切分的合理性判断，以及做出系统可测性的判断。

5、高并发

根据以上的数据库应用需求，进一步制定数据库的高并发需求，估算出单台数据库的API接口压力和需要满足的并发能力。

6、高可用性

高可用性可能也综合涉及到数据的多项能力，主要应用的是集群技术，HA容错及互备技术，体现的是无故障运行。获取需求的要点是明确高可用性技术架构，了解HA采用的工作方式，以及掌握故障切换方法和数据一致性验证需求。