自动化所远距离虹膜识别技术入选科技日报盘点的2018年中国十大技术突破

2018 年 12 月 30 日 中国科学院自动化研究所
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自动化所远距离虹膜识别技术入选科技日报盘点的2018年中国十大技术突破。

2018年,高新技术成果在各行各业开花结果,在提高产业效能的同时也为人们的生活创造了更多便利。科技创新主体不约而同向着"自主掌握核心技术,打破国外垄断"的目标前行。值此岁末之际,《科技日报》也在年终对2018年的各项国产高新技术进行了盘点,中科院自动化所的远距离虹膜识别技术赫然在列,同时入选的还有22纳米光刻机、450公斤人造蓝宝石、0.12毫米玻璃、大型航天器回收、盾构机"弃壳返回"等多项国产核心技术。

《科技日报》近日盘点的"2018年中国十大技术突破"


《科技日报》将我所智能感知与计算研究中心孵化的虹星科技取得的远距离虹膜识别技术成果概括为"虹膜识别1.2米远两秒搞定",给出的入选理由原文如下——

"虹膜识别是除DNA以外最可靠的生物识别技术,唯一、防伪。最开始虹膜识别要像用望远镜一样把眼睛贴在设备上,后来扩大到设备半米内识别。11月份,虹星科技正式投产"驾驶员生物特征识别一体机",将虹膜识别距离拓展到1.2米,扫一眼即可,无需过多配合。

每个人的虹膜都独一无二。红外光条件下,可呈现丰富纹理特性,稳定特征点200多个,刷眼后仪器提取出具备高区分力的特征码,与数据库进行比对,这一过程称为虹膜识别。虹膜识别的优势主要体现在庞大数据库中精准找人。在监控视频中准确找一个人,1万的人群基数用人脸识别,10万人以下用指纹识别,100万个人应当用虹膜识别。

虹膜仅约1平方厘米,人脸是300平方厘米,识别难度相差300倍。距离稍远,难以采集到清晰的虹膜纹理;而且人本身的晃动和眨眼,会让成像存在运动模糊、眼皮遮挡等一系列问题。

虹星科技成像阶段使用千万像素以上的图像传感器,保证足够的虹膜分辨率;精心计算近红外光源的角度和强度,在不伤害人眼的前提下照亮虹膜纹理;将智能算法移到成像设备内,使成像与计算协同作业;快速图像质量判断算法,丢弃低质量图像,专注识别高质量虹膜图像;优化算法,一秒处理上百张千万像素的虹膜图像。最终做到了1.2米距离内2秒虹膜识别。"

日趋成熟的虹膜识别技术早已蓄势待发


在指纹、人脸识别应用爆发的今天,更具优势的虹膜识别技术也已蓄势待发。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析,虹膜是除DNA鉴定外所有生物识别技术中最为精确的验证手段。

虹膜识别技术被普遍认为是最具有发展前景的生物认证技术,具有高安全性,可用于安防、国防、电子商务等多种领域。目前,我国已形成北京为主虹膜研发生产聚集地,而虹星科技作为中科院自动化所孵化的高科技公司,更成为全球少数几家掌握了虹膜识别核心算法的企事业单位之一,近期更研发出了国内首款实现了行进中状态完成高效虹膜身份验证的硬科技产品。

谭铁牛院士在谈到我国虹膜识别技术的应用前景时,也抱持着乐观的态度:"人工智能自1956年确立概念后,已历经了60多年的发展,许多技术都迎来从'不能用'到'可以用'的拐点,人工智能产业开始迈入黄金时期。"

"我国虹膜识别技术的自主研发事业,也在近二十年的迭代更新后,从无到有并逐步跻身国际前列,实属不易。我国科研人员在前行道路中完成的多项技术攻关,已为虹膜识别规模产业化奠定了扎实的技术基础,行业发展潜力巨大。倘若这些技术能在产品落地中实现‘很好用’的提升,那我们甚至有望成为全球领跑者。"对我国虹膜识别产业的技术升级之路,谭铁牛院士寄予了厚望。


虹星科技技术概念海报


传统的虹膜成像模式存在成像和认知计算分离问题,即成像和识别算法尚未一体化。目前的研究方向便是,在成像过程中,引入认知任务的驱动,比如在成像过程中采用动态可变的传感框架,可以自适应选择最优波段、成像光学参数、计算成像算法等,对运动的目标主动式成像。

为此,虹星科技此前也在研究新的成像模式——感知协同。成像过程中能引入一些认知任务的驱动,比如在成像过程中采用动态可变成的传感框架,可以自适应选择最优的波段、成像光学参数、最优的计算成像算法,对一个运动的目标进行主动式的成像。但现在主要是解决一些挑战性的问题,譬如如何扩展景深、如何远距离成像,如何多目标、多模态等。

自动化所孙哲南研究员表示,目前针对虹膜识别技术开展的成像技术框架已和过往有很大区别:"针对虹膜图像的研究已经有近20年历史,第一步解决了从无到有,近距离高清虹膜图像采集问题;第二步是从单目到双目;第三步将解决识别远近难题;第四步则可以将识别形态从固定深化到移动阶段。"

远距离虹膜识别技术的出现,标志着虹膜识别技术跳脱煤矿考勤和门禁等传统领域应用,解决了限制虹膜识别发展的技术难点。虹星科技此次推出的行进中虹膜识别产品,无疑将虹膜识别推入"很好用"的全新体验阶段。

孙哲南对此给予了高度肯定:"行进中虹膜技术的应用落地,是虹膜应用研究上一项具有深厚战略意义的重大突破。虹星科技作为中科院自动化所孵化的高科技企业,能将所内成熟的技术积淀实现高度产业化,我很期待它接下来给人类生活带来的改变。"

虹星科技目前已推出多款虹膜识别明星产品


可以说,虹星科技推出的远距离虹膜人脸融合识别设备,即为对现今市场上多模态识别产品的一个强势补充。此次行进中虹膜识别产品的问世,更是对于整个生物特征识别行业的一次技术创新改造,填补了国内在该领域的空白,同时有望颠覆整个产业的发展认知。

该款技术设备未来在公共安防、金融支付、人居安全等领域都大有可为,可为智慧城市建设等行业提供精准智能身份识别及多维度视觉数据采集、大规模身份信息管理的整套解决方案。下一步,虹星科技将打造一个以大规模人群出行为对象,覆盖门禁出入、智能停车、金融支付在内的广泛商业版图,把虹星科技打造成真正无证精准身份识别方式的新时代领跑者。

END


Structured Probability Model – 结构化概率模型结构化概率模型允许我们明确地将给定的现有知识与知识的学习或者推断分开,这是一个不容易量化的益处。这使我们的模型更容易开发和调试。我们可以设计、分析和评估适用于更广范围的图的学习算法和推断算法。同时,我们可以设计能够捕捉到我们认为数据中存在的重要关系的模型。然后,我们可以组合这些不同的算法和结构,并获得不同可能性的笛卡尔乘积。然而,为每种可能的情况设计端到端的算法会更加困难。

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来源:科技日报

审稿:马丽霞

排版:亚岱尔

编辑:鲁宁

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虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。 人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。 例如,在好莱坞大片中,通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景,大家一定还记忆犹新吧!使用虹膜识别技术,为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
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