会员服务

Learning Supervised Topic Models for Classification and Regression from Crowds

2018 年 8 月 17 日 Arxiv Filipe Rodrigues,Mariana Lourenço,Bernardete Ribeiro,Francisco Pereira
登录查看更多
2

相关内容

零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【领域对抗学习的低资源文本分类】Low-Resource Text Classification using Domain-Adversarial Learning
【领域对抗学习的低资源文本分类】Low-Resource Text Classification using Domain-Adversarial Learning
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月22日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月30日
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月2日
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
专知会员服务
64+阅读 · 2019年11月10日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
25+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
专知
11+阅读 · 2018年3月29日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月20日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Learning to Weight for Text Classification
Learning to Weight for Text Classification
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月28日
A Comprehensive Comparison of Unsupervised Network Representation Learning Methods
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月19日
Unsupervised Meta-Learning for Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月12日
Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
SpectralLeader: Online Spectral Learning for Single Topic Models
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月26日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
Subset Labeled LDA for Large-Scale Multi-Label Classification
Arxiv
3+阅读 · 2017年9月16日
VIP会员
相关主题
话题模型
MoDELS
学成
监督
话题
state-of-the-art
机器学习
自然语言处理
模式识别
计算机视觉
相关VIP内容
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【领域对抗学习的低资源文本分类】Low-Resource Text Classification using Domain-Adversarial Learning
【领域对抗学习的低资源文本分类】Low-Resource Text Classification using Domain-Adversarial Learning
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月22日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月30日
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月2日
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
【DLBM-SS暑期课程】深度学习与贝叶斯方法 Deep Learning and Bayesian Methods
专知会员服务
64+阅读 · 2019年11月10日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
25+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
【论文推荐】最新六篇主题模型相关论文—收敛率、大规模、深度主题建模、优化、情绪强度、广义动态主题模型
专知
11+阅读 · 2018年3月29日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月20日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Learning to Weight for Text Classification
Learning to Weight for Text Classification
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月28日
A Comprehensive Comparison of Unsupervised Network Representation Learning Methods
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月19日
Unsupervised Meta-Learning for Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月12日
Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
SpectralLeader: Online Spectral Learning for Single Topic Models
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月26日
Multilingual Topic Models
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
Subset Labeled LDA for Large-Scale Multi-Label Classification
Arxiv
3+阅读 · 2017年9月16日
大家都在搜
  1. 卡尔曼
  2. 智能仓储
  3. 基于大型语言模型
  4. 兵棋推演
  5. 生成式人工智能
  6. 精益管理体系
  7. 无人艇
  8. ads-b
  9. 电力电子
  10. 红外弱小目标检测算法综述
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top