【好东西传送门日报】2019-02-10 星期日

2019 年 2 月 10 日 好东西传送门

先祝大家新年快乐!


好东西传送门公众号停更已久,过去一年中,日报未曾断更,发送在微博和微信群内,有小伙伴儿建议公众号阅读会更加方便,而且也有助于内容沉淀。


感谢还在关注的你们,我会试着重新更新起来。



【机器学习】 

1) The role of a layer in deep neural networks: a Gaussian Process perspective 

http://www.weibo.com/1402400261/HfO6MATID 

2) Centroid-based deep metric learning for speaker recognition 

http://www.weibo.com/1402400261/HfOb7vHjc 

3) CHIP: Channel-wise Disentangled Interpretation of Deep Convolutional Neural Networks 

http://www.weibo.com/1402400261/HfOavF2vH 

4) A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning 

http://www.weibo.com/1402400261/HfNUZwS6V 


【新技术与新应用】 

1)《纽约时报》最新撰文:AI已成必需品,机器人记者正在崛起

https://mp.weixin.qq.com/s/nlOJjMXHnZBe7bFOGz47yQ

2)英伟达对小猫咪下手了!StyleGAN生成猫片“笑果”惊人

https://mp.weixin.qq.com/s/jzExgOjpkglWRVHjCqGAJA

3)谷歌“验光师”AI算法,让可控核聚变早日成真!

https://mp.weixin.qq.com/s/YAHXgLwN9SXrwPa0QGhv9w


【Fintech】 

1)图文 | 南京银行孙明哲:数据是银行金融业更精准切入客户场景的原动力 

https://dwz.cn/9WmlSbio

2)一文看懂互联网反欺诈体系建设 

https://dwz.cn/NQ3OzYSs


【计算机视觉】 

1) ExtremeNet: Bottom-Up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points 

http://www.weibo.com/1715118170/HfLENDIXv 

2)用霍夫变换&SCNN码一个车道追踪器

https://mp.weixin.qq.com/s/Uq2Acgo8eSD321AzdiPeJw

3)Facebook实时人体姿态估计:Dense Pose及其应用展望

https://mp.weixin.qq.com/s/-A87-z5inWBsF1-5UYagTA

4)人脸识别技术全面总结:从传统方法到深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/HteNoL3hkjNgUTbGguMflQ

5)“跨国视频造假窝点”曝光!这个大规模数据集,帮AI揪出99%换脸视频

https://mp.weixin.qq.com/s/FocgnW5o38N0KJfZhw4SkA


【自然语言处理】 

1)不用看数学公式!图解谷歌神经机器翻译核心部分:注意力机制

https://mp.weixin.qq.com/s/s8sKoTzqyf-_-N0TSLnPow


合作或者建议,请联系好东西运营妹子:15501086193(微信同手机)

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神经网络(Neural Networks)是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络提供了一个论坛,以发展和培育一个国际社会的学者和实践者感兴趣的所有方面的神经网络和相关方法的计算智能。神经网络欢迎高质量论文的提交,有助于全面的神经网络研究,从行为和大脑建模,学习算法,通过数学和计算分析,系统的工程和技术应用,大量使用神经网络的概念和技术。这一独特而广泛的范围促进了生物和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,神经网络编委会代表的专家领域包括心理学,神经生物学,计算机科学,工程,数学,物理。该杂志发表文章、信件和评论以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学,神经科学,学习系统,数学和计算分析、工程和应用。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/
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