国内企业在人工智能领域，谁超车了？谁掉队了？

华为首届开发者大会将于2019年8月9日-11日召开。它的主题就是AI——人工智能。

我们知道主打通讯的华为，现在慢慢扩展他的产品线，不仅仅局限于手机&平板，智能可穿戴设备（蓝牙耳机、watch......）、智能家居（路由器、电视机......）

我们再来看开发者大会的官网介绍。5G，据说华为首款5G手机将于本月26日亮相上市。再往下看，“全场景智慧化新篇章”。大家懂了吗？华为的眼光和格局不仅在通讯了，不仅要占领手机市场最前沿，而且是要实现智能家居，向全场景智慧化生活发起冲锋号角。

就以华为为例，中国最顶尖的通讯公司，我们或许可以稍微得见微知著。

中国的人工智能发展正如火如荼并将迎来高峰。

首先，国家政策大力支持。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

其次，技术基础牢固。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。

再次，资本大量涌入保证人工智能得以持续高速发展。人工智能领域成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。

我国相比于国外来讲，大数据技术发展具有独特优势。国内外在大数据应用方面的差距已逐渐缩小，甚至在有些应用领域，国内比国外更灵活、更巧妙，这主要受益于我国人口基数大，随着大数据越来越深入人们的生活，全社会对数据智能化的需求不断增加，有效激发了市场活力，带动相关大数据技术发展。国内创造新技术的周期可能更短、速度更快。从总体来看，美国、英国和欧洲其他国家大数据发展处于相对成熟阶段，国内大数据发展已趋于成熟。

但我们也应该意识到国内的不利因素。丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。

一方面欠缺推动政府和公共数据的政策，另一方面数据保护和隐私保护方面的制度不完善抑制了开放的积极性。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的第一道砍。

给大家看几个实在的看得见的案例吧。这样大家可以对国内人工智能的发展更具体可感一些。

1、2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演。

2、2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。

3、2018年11月22日， 在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。

这是全球唯一的一台全自动全骨科手术机器人，" 天玑 " 实现了 2D 与 3D 图像精确配准、机器人随动算法、机器人力反馈安全控制算法、综合避障算法等，能够通过三维影像与计算机导航系统进行精准定位，误差不到 1 毫米。在复杂的手术也不用再担心医生人为的失误。

全场景智慧化人工智能新生态，正在向我们走来。