一个合格的做机器学习基础理论的博士研究生,至少掌握哪些基本数学知识?

比如说:数学分析、矩阵论、概率论、统计学原理、数值计算、复变函数与积分变换、实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、凸优化、数学建模、张量分析、时…
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基本差不多了