BAT机器学习面试1000题（656~660题）

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BAT机器学习面试1000题（656~660题）

656题

选择Logistic回归中的One-Vs-All方法中的哪个选项是真实的。

A、我们需要在n类分类问题中适合n个模型

B、我们需要适合n-1个模型来分类为n个类

C、我们需要只适合1个模型来分类为n个类

D、这些都没有

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正确答案是：A

解析：

答案：A如果存在n个类，那么n个单独的逻辑回归必须与之相适应，其中每个类的概率由剩余类的概率之和确定。

657题

假设有一个如下定义的神经网络：

如果我们去掉ReLU层，这个神经网络仍能够处理非线性函数，这种说法是：

A、正确的

B、错误的

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正确答案是： B

658题

假定特征 F1 可以取特定值：A、B、C、D、E 和 F，其代表着学生在大学所获得的评分。在下面说法中哪一项是正确的？

A、特征 F1 是名义变量（nominal variable）的一个实例。

B、特征 F1 是有序变量（ordinal variable）的一个实例。

C、该特征并不属于以上的分类。

D、以上说法都正确。

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正确答案是： B

解析：

答案为（B）：有序变量是一种在类别上有某些顺序的变量。例如，等级 A 就要比等级 B 所代表的成绩好一些。

659题

下面哪个选项中哪一项属于确定性算法？

A、PCA

B、K-Means

C、以上都不是

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正确答案是：A

解析：

答案为（A）：确定性算法表明在不同运行中，算法输出并不会改变。如果我们再一次运行算法，PCA 会得出相同的结果，而 k-means 不会。

660题

两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

A、正确

B、错误

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正确答案是：A

解析：

答案为（A）：Y=X2，请注意他们不仅仅相关联，同时一个还是另一个的函数。尽管如此，他们的相关性系数还是为 0，因为这两个变量的关联是正交的，而相关性系数就是检测这种关联。详情查看：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe's_quartet

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

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