最新|上交大推出新型无监督生成模型算法CoT,性能比GAN稳定!

2018 年 4 月 12 日 全球人工智能

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上海交大的研究团队昨天推出新型无监督生成模型算法CoT,通过Generator和Mediator的协同训练,双方最终共同收敛到真实数据分布。CoT一改生成式对抗网络GAN的训练不稳定、Mode Collapse等不足,在离散数据生成任务中有卓越的表现。

感兴趣的同学可以查看论文和代码:

论文:https://arxiv.org/pdf/1804.03782.pdf

代码:https://github.com/desire2020/Cooperative-Training

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