报名 | 清华大数据论坛之深度学习技术与应用

2019 年 4 月 23 日 数据派THU


时光荏苒,春华秋实,厚重的积淀和改革创新的新发展给予清华人自信和力量。在清华大学108周年校庆的喜庆气氛里,清华大学大数据研究中心、清华-快手未来媒体数据联合研究院共同主办“清华大数据论坛之深度学习技术与应用”,邀请多位杰出校友分享深度学习技术动态和成功实践,干货满满,欢迎报名!2019,自信的清华更开放,欢迎校友回家,追寻记忆、畅叙幽情,学术交流、共谋发展,同享盛誉!


论坛信息


【时间】2019年4月27日 14:00-16:30

【地点】清华大学FIT楼2层多功能厅

【主办单位】清华大学大数据研究中心,清华-快手未来媒体数据联合研究院

【媒体支持】数据科学研究院官方微信公众号“数据派THU”


拟定议程


13:30—14:00 签到

14:00—14:05 主持人开场

                       王建民

               清华大学软件学院院长、教授

               数据科学研究院副院长

               大数据研究中心常务副主任

14:05—14:10 大数据中心情况介绍

                       孙家广

                       中国工程院院士

                       清华大学大数据研究中心主任

14:10—14:40 《深度学习在短视频领域的

                       应用和未来展望》

                       郑文

                       快手AI技术副总裁

14:40—15:10 《工业级深度学习在阿里广告

                       的实践》

                       朱小强

                       阿里妈妈深度学习算法平台负责

                       人       

15:10—15:40 《基于人工智能的自动驾驶技

                       术》

                       王建强

                       清华车辆运载学院副院长,教授

15:40—16:10 《深度学习芯片的现状与趋势》

                       汪玉

                      清华大学电子系党委副书记、教授

16:10—16:30 专题讨论会

                       特邀嘉宾:王建强,汪玉,

                        郑文,朱小强等

16:30—16:35  合影留念,会议结束



【报名方式】扫描下方二维码报名



嘉宾介绍



郑文,快手AI技术副总裁、清华-快手未来媒体数据联合研究院副院长。清华大学软件学院2001级校友,斯坦福大学计算机系博士,从事计算机图形学、计算机视觉、深度学习等方向的研究,带领快手在AI、AR、CV、CG等方向的前沿研究。



朱小强(阿里花名:怀人),毕业于清华大学,资深算法专家,现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、定向广告排序技术团队负责人。他驱动了深度学习在阿里广告技术的全面落地和变革创新:带领团队完成了阿里巴巴开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程;自主研发了包括深度兴趣网络DIN、兴趣演化网络DIEN、全空间多任务模型ESMM等在内的多个业界领先算法,在KDD、AAAI、SIGIR、CIKM等顶级会议上发表过多篇工业实战论文。



王建强,清华大学车辆与运载学院长聘教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”科技创新领军人才。现担任清华大学车辆与运载学院副院长,汽车安全与节能国家重点实验室副主任、车联网教育部-中国移动联合实验室副主任,国际学术期刊Journal of Intelligent and Connected Vehicles 主编、IET Intelligent Transport Systems副主编。主要从事汽车智能安全、车辆智能化技术等领域的研究工作。先后获得国家技术发明二等奖2项,国家科技进步二等奖2项,教育部技术发明和科技进步一等奖各1项。发表SCI/EI论文160余篇,参著2部英文著作,授权国家发明专利80余项,获国际学术会议最佳论文奖5项,期刊优秀论文一等奖1项。



汪玉,清华大学电子工程系长聘教授,从事高能效电路与系统研究。发表高水平论文200余篇,包括IEEE/ACM杂志文章近50篇,谷歌学术引用4400余次。担任ACM SIGDA E-news主编,Microelectronics Journal Special Issue Editor,IEEE TCAD、IEEE TCSVT、JCSC编委,CCF体系结构、计算机工程工艺、容错专委会委员,DAC等国际会议技术委员会委员,ACM杰出演讲者。2016年获得NSFC优秀青年基金,2017年荣获CCF科学技术奖技术发明一等奖,2018年荣获DAC Under 40 Innovator Award。曾获得ASP-DAC 19、FPGA 17、NVMSA 17、ISVLSI 12最佳论文奖,以及10次国际会议最佳论文奖提名。汪玉教授团队提出针对深度学习算法的软硬件协同优化的设计理念,所开发的深度学习FPGA加速器以及相应的定点压缩编译流程在2016年知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司,打造世界先进的深度学习芯片与平台,2018年被顶级可重构器件解决方案提供商赛灵思收购。


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