【干货|附下载】AI算法工程师手册

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师，现任智易科技首席算法研究员，《Python 大战机器学习》的作者。

这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人学习使用，非本人同意不得应用于商业领域。

笔记内容较多，可能有些总结的不到位的地方，欢迎大家探讨。联系方式:huaxz1986@163.com

网站地址：http://www.huaxiaozhuan.com/

数学基础

• 1.线性代数基础

• 2.概率论基础

• 3.数值计算基础

• 4.常用函数

  
  

统计学习

• 0.机器学习简介

• 1.线性代数基础

• 2.支持向量机

• 3.朴素贝叶斯

• 4.决策树

• 5.knn

• 6.集成学习

• 7.梯度提升树

• 8.特征工程

• 9.模型评估

• 10.降维

• 11.聚类

  
  

深度学习

• 0.深度学习简介

• 1.机器学习基础

• 2.深度前馈神经网络

• 3.反向传播算法

• 4.正则化

• 5.最优化础

• 6.卷积神经网络

• 7.循环神经网络

• 8.工程实践指导原则

  
  

自然语言处理

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• 词向量

  
  

计算机视觉

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工具

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