为什么深度学习永远不会创造伟大的艺术
【导读】即便构图很尴尬，笔触很笨拙，以432,000美元（337,000英镑）的“Edmond de Belamy肖像”看起来很像艺术品。这幅画背后的画家不是一个人，而是一个由法国Obvious构建的人工智能系统。 A.I.系统将其作品与数千张真实的彩绘人像进行比较，并不断调整其作品直至无法检测到两者之间的差异。毫无疑问，A.I的作品看起来像艺术。我认为，不是很好的艺术，但因为它符合四分之三视图肖像的惯例，包含在镀金框架内，挂在艺术展示和销售的环境中的墙上，看起来像是一场真正的交易。
作者｜Christopher P Jones
编译｜专知
整理｜Yingying
无数的艺术作品 - 特别是现代艺术 - 是通过机械调解创造出来的。也许这就是我们应该如何看待AI的作品。例如，约翰·希利亚德（John Hilliard）制作了“amera Recording Its Own Condition”（1971年） - 这是一部由摄像机拍摄的70张快照组成的作品。每张快照都显示曝光时刻，拍摄时间与胶片速度，曝光时间和光圈大小不同。最近，Anish Kapoor创造了Shooting into the Corner（2009）。它定期向房间的一个角落发射11千克的蜡球，让它们撞到墙上并飞溅。
这些只是“过程艺术”的几个例子，或者是根据方法而不是明确的意图制作的艺术。如果是按照这种评价指标，AI肖像可以被视为过程驱动艺术的一部分。
一些评论家认为，这项工作背后的真正艺术家是计算机程序员。他们使用AI系统作为一种工具，是艺术实现的载体，就像一个复杂的画笔。
然而，我怀疑法国AI程序员无意为广受好评的现代艺术史或“过程艺术”做出贡献。我怀疑他们想要完全创造别的东西。
似乎将这种所谓的“艺术品”区分开的关键是程序员如何启用AI为自己学习，从而赋予其一定程度的自主权。他们可能打算用于AI生成肖像，但最终会生成什么样的却不可知。通过这种方式，艺术作品是由计算机创建的，而不是人类程序员。
如果肖像画不那么传统怎么办？如果它像Willem de Kooning的绘画一样混乱和苦恼，或者像毕加索那样尴尬呢？程序员会称之为艺术吗？我怀疑不会。我怀疑我们今天看到的最终结果是程序化修补和微调的长期过程的结果。我怀疑人们有意识地确保AI的工作符合我们通常认为的艺术。
采取这种方式，AI的画作被称为艺术的挑战要小得多。相反，它似乎是一个单调乏味的确认。
想想另一种方式。想象一下为编写一段音乐而编写的计算机程序。这绝不是一个牵强附会的想法。今天，可以听到完全由AI创作的音乐。可以通过简单的参数变换调整速度和动态。其中一个开发团队表示，他们“正在”深入研究深层神经网络，以便在细微程度上理解音乐创作。“
现在，想象一下AI算法提出了一个类似于约翰凯奇的变奏曲II（1961）的作品 - 这种作品被嘲笑为是随机的声音或无意义的噪音。我怀疑它即使真正创造了现代主义古典音乐的高潮，我们也不会认为计算机充满创造力。
核心难题是我们在21世纪如何确定什么是艺术。对于AI产生有趣和愉悦的东西，我们如何做出明智的区分？
在一个明确的定义的位置，将艺术视为任何广泛的人类活动可能更准确：一系列相似但是实际上并不一样，在不同时代有不同表现方式。
但是，计算机有意识、有激情、可以以任何方式思考吗？
哲学家Guy Sircello问道：“我们通常以什么方式评估艺术作品？”他着眼于我们倾向于用来评估艺术作品的特征，例如完成度、连贯性，严肃性，成熟度，理智性等等，并暗示通过这些参数我们能够将之视为一件艺术品。哲学甚至帮助我们通过分析艺术家的意图和作品的时代背景来理解约翰凯奇的变奏曲II。
在心灵和艺术中，Sircello写道，“命名这些特征只是指出了可能特别相关的各种考虑因素。而对艺术行为的描述，仍是一个悬而未决的问题。
计算机有意识、有激情、可以以任何方式思考吗？根据哲学家路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）的观点，提出一个问题，“一台机器是否有可能进行思考？”就像是在问“数字3是一种颜色吗？”
维特根斯坦建议，如果我们想要让机器有思想，还需要伴随着思想的思维品质。
毕竟，我们人类思想犹豫不决，易犯错误，开放，鲁莽或谨慎，精明或愚蠢。对于一个被描述为由思想产生的行为，它必须坐在更广泛的能力和倾向的计划中。这种艺术是一种只能有效地归于人类而不是人工智能的能力系统。
回到AI创造的肖像画，我认为这幅画只是看起来像艺术。
原文链接：
https://medium.com/s/story/ai-portrait-sells-for-432-000-but-is-it-really-art-4bd664a62fe6
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