【RecSys2018】99页推荐系统情感分析教程发布(附PPT下载)

【导读】在本届RecSys大会中,Marko Tkalčič带来了关于推荐系统情感分析的研究教程,特为大家整理如下。


介绍


在推荐系统中,关于物品消费的心理活动还没有得到充分的讨论。例如,一部电影通常包含情绪的波动,但在推荐系统中,这种复杂的情绪偏好通常被表示为一个数值分数。因此,很多信息隐藏在用户的心理特征、物品的情感特征以及发生交互的环境中。


本教程将包括:背景知识介绍和亲身实践环节,将展示如何建立具有情感偏好的推荐方案。


本教程针对推荐系统的初级研究人员,要求对推荐系统具备基本的了解,对于动手操作部分,至少应该掌握HTML和JS编程语言。


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