ECCV多项大奖出炉,吴育昕、何恺明获Honorable Mention

【导读】今天凌晨,在德国召开的计算机视觉领域三大顶会之一 ECCV,颁布了包括:Best paper, Honorable Mention, Everingham,  Koenderink 在内的多项学术大奖。 


Best Paper:

一等奖


论文:Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection from RGB Images

  • 作者:

    Martin Sundermeyer、En Yen Puang、Zoltan-Csaba Marton、Maximilian Durner、Rudolph Triebel

  • 机构:

    德国航空航天中心、慕尼黑工业大学

  • 主题

    3D 物体姿态

  • 论文链接:

    http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Martin_Sundermeyer_Implicit_3D_Orientation_ECCV_2018_paper.pdf


Honorable Mention:

二等奖


论文:Group Normalization


  • 作者

    吴育昕、何恺明

  • 机构

    Facebook AI Research (FAIR)

  • 主题

    深度学习组件,组归一化

  • 论文链接

    https://arxiv.org/abs/1803.08494


论文:GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image


  • 作者

    Albert Pumarola、Antonio Agudo、Aleix M. Martinez、Alberto Sanfeliu、Francesc Moreno-Noguer

  • 机构

    西班牙机器人与工业信息研究所、俄亥俄州立大学

  • 主题

    表情合成

  • 论文链接

    https://arxiv.org/abs/1807.09251


Koenderink:

十年最佳论文


2008年论文:Hamming Embedding and Weak Geometric Consistency for Large Scale Image Search


  • 作者

    Herve Jegou, Matthijs Douze, and Cordelia Schmid 

  • 机构

    INRIA Grenoble, LEAR, LJK

  • 论文链接

    https://lear.inrialpes.fr/pubs/2008/JDS08/jegou_hewgc08.pdf


2008年论文:Semi-supervised On-Line Boosting for Robust Tracking 


  • 作者

    Helmut Grabner, Christian Leistner, Horst Bischof

  • 机构

    奥地利格拉茨科技大学计算机图形与视觉研究所、瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室

  • 论文链接

    http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/Grabner2008Semi-supervisedOn-lineboosting.pdf




Everingham:

最佳贡献奖



  • 获奖人

    Alan Smeaton、Wessel Kraaij、Paul Over、George Awad

  • 贡献

    自 2003 年以来参与了一系列数据集和研讨会,推动了大规模视频检索方面的进展。

  • 获奖人

    Changchang Wu

  • 贡献

    为运动恢复结构(structure from motion)提供了一个记录完备的软件库。

-END-

专 · 知


人工智能领域26个主题知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询!



请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料!


请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

 AI 项目技术 & 商务合作:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上面二维码联系!

请关注专知公众号,获取人工智能的专业知识!

点击“阅读原文”,使用专知

展开全文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员