Generative adversarial nets (GANs) have generated a lot of excitement. Despite their popularity, they exhibit a number of well-documented issues in practice, which apparently contradict theoretical guarantees. A number of enlightening papers have pointed out that these issues arise from unjustified assumptions that are commonly made, but the message seems to have been lost amid the optimism of recent years. We believe the identified problems deserve more attention, and highlight the implications on both the properties of GANs and the trajectory of research on probabilistic models. We recently proposed an alternative method that sidesteps these problems.


翻译:产生对抗性网(GANs)引起了许多刺激,尽管受到欢迎,但实际上却出现了一些有据可查的问题,这显然与理论保障相矛盾,一些启迪性的文件指出,这些问题产生于通常作出的不合理假设,但近年来的乐观情绪似乎使这个信息丧失了。 我们认为,已经查明的问题值得更多关注,并突出了对GANs特性和概率模型研究轨迹的影响。我们最近提出了一种替代方法,来回避这些问题。

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