This article presents the implementation process of a Data Warehouse and a multidimensional analysis of business data for a holding company in the financial sector. The goal is to create a business intelligence system that, in a simple, quick but also versatile way, allows the access to updated, aggregated, real and/or projected information, regarding bank account balances. The established system extracts and processes the operational database information which supports cash management information by using Integration Services and Analysis Services tools from Microsoft SQL Server. The end-user interface is a pivot table, properly arranged to explore the information available by the produced cube. The results have shown that the adoption of online analytical processing cubes offers better performance and provides a more automated and robust process to analyze current and provisional aggregated financial data balances compared to the current process based on static reports built from transactional databases.


翻译:本篇文章介绍金融部门控股公司数据仓库的实施过程和对商业数据进行多层面分析的情况,目的是建立一个商业情报系统,以简单、快速和多功能的方式,使人们能够查阅银行账户余额方面的最新、汇总、真实和(或)预测的信息,已建立的系统利用来自微软 SQL服务器的整合服务和分析服务工具,提取和处理支持现金管理信息的业务数据库信息,最终用户界面是一个支流表,为探索所制作的立方体所提供的信息作了适当的安排。结果显示,采用在线分析处理立方体可提供更好的业绩,并提供更自动化和强有力的程序,以分析当前和临时汇总财务数据余额,而目前流程则以交易数据库建立的静态报告为基础。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
76+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
96+阅读 · 2019年10月9日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月5日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
76+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
96+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
相关论文
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员