Finding new academic Methods for research problems is the key task in a researcher's research career. It is usually very difficult for new researchers to find good Methods for their research problems since they lack of research experiences. In order to help researchers carry out their researches in a more convenient way, we describe a novel recommendation system called AMRec to recommend new academic Methods for research problems in this paper. Our proposed system first extracts academic concepts (Tasks and Methods) and their relations from academic literatures, and then leverages the regularized matrix factorization Method for academic Method recommendation. Preliminary evaluation results verify the effectiveness of our proposed system.


翻译:寻找研究问题的新学术方法是研究人员研究生涯中的关键任务,由于新研究人员缺乏研究经验,通常很难找到解决其研究问题的好方法。为了帮助研究人员以更方便的方式开展研究,我们描述一个叫做AMRec的新建议系统,以建议新的学术方法解决本文中的研究问题。我们提议的系统首先从学术文献中提取学术概念(任务和方法)及其关系,然后利用常规矩阵化的学法方法建议。初步评价结果核查我们提议的系统的有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Arxiv
91+阅读 · 2020年2月28日
Next Item Recommendation with Self-Attention
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月25日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
8+阅读 · 2018年2月23日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员