News agencies produce thousands of multimedia stories describing events happening in the world that are either scheduled such as sports competitions, political summits and elections, or breaking events such as military conflicts, terrorist attacks, natural disasters, etc. When writing up those stories, journalists refer to contextual background and to compare with past similar events. However, searching for precise facts described in stories is hard. In this paper, we propose a general method that leverages the Wikidata knowledge base to produce semantic annotations of news articles. Next, we describe a semantic search engine that supports both keyword based search in news articles and structured data search providing filters for properties belonging to specific event schemas that are automatically inferred.


翻译:新闻机构制作了数千个多媒体故事,描述世界上发生的事件,如体育竞赛、政治峰会和选举,或突发事件,如军事冲突、恐怖袭击、自然灾害等。 记者在撰写这些故事时,参考背景背景,并与过去类似事件进行比较。然而,寻找故事中描述的准确事实是很困难的。在本文中,我们提出了一个一般方法,利用维基数据知识库制作新闻文章的语义说明。接下来,我们描述了一个语义搜索引擎,支持基于关键词的新闻报道搜索和结构化的数据搜索,为自动推断属于特定事件图案的属性提供过滤器。

0
下载
关闭预览

相关内容

维基数据(Wikidata)是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库。
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
76+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
论文浅尝 | Leveraging Knowledge Bases in LSTMs
开放知识图谱
6+阅读 · 2017年12月8日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
6+阅读 · 2020年2月15日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
论文浅尝 | Leveraging Knowledge Bases in LSTMs
开放知识图谱
6+阅读 · 2017年12月8日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员