计算学习理论(Computational learning theory)研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论,即关于机器学习的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。
福利限时3天 | 最受程序员好评的 TOP 10 书单推荐
独家 | 计算学习理论简介(附资源推荐)
学术头条
2+阅读 · 2020年9月22日
【福利放送】热门书籍,限时免费领,速戳!
七月在线实验室
2+阅读 · 2018年8月7日
30+个必知的《人工智能》会议清单
深度强化学习实验室
1+阅读 · 2020年1月14日
Leslie Valiant:机器学习所面临的挑战
镁客网
1+阅读 · 2018年9月7日
30+个必知的《人工智能》会议清单
AINLP
3+阅读 · 2020年1月19日
机器学习、金融工程和量化投资分享
平均机器
3+阅读 · 2018年3月26日
听说,竹间智能在2018中国人工智能峰会C位出道了!
竹间智能Emotibot
0+阅读 · 2018年9月7日
可解释的机器学习
平均机器
25+阅读 · 2019年2月25日
参考链接
父主题
子主题
微信扫码咨询专知VIP会员