生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 是一类神经网络,通过轮流训练判别器 (Discriminator) 和生成器 (Generator),令其相互对抗,来从复杂概率分布中采样,例如生成图片、文字、语音等。GAN 最初由 Ian Goodfellow 提出,原论文见 Generative Adversarial Networks
生成对抗网络,10页pdf
专知
2+阅读 · 2022年11月23日
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
大数据文摘
1+阅读 · 2022年4月19日
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
利用AI进行高精度图像编辑︰EditGAN(附链接)
大数据文摘
3+阅读 · 2022年3月30日
1.5K star量,上古老番变4K,B站开源超分辨率算法
极市平台
0+阅读 · 2022年2月15日
1.5K star量,上古老番变4K,B站开源超分辨率算法
机器之心
0+阅读 · 2022年2月15日
2022年值得关注的8个人工智能趋势
AI前线
2+阅读 · 2022年2月11日
微信扫码咨询专知VIP会员