压缩感知 - 专知主题

压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。 compressive sensing（CS）又称 compressived sensing ，compressived sample，大意是在采集信号的时候（模拟到数字），同时完成对信号压缩之意。与稀疏表示不同，压缩感知关注的是如何利用信号本身所具有的稀疏性，从部分观测样本中恢复原信号。

精品内容

深度神经网络模型压缩与加速综述

专知会员服务

126+阅读 · 2019年10月12日

参考链接

父主题

特征选择

微信扫码咨询专知VIP会员

Top