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用户画像是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差 异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 。
ToDA: Target-oriented Diffusion Attacker against Recommendation System
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Apollonion: Profile-centric Dialog Agent
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JobFormer: Skill-Aware Job Recommendation with Semantic-Enhanced Transformer
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Finding AI-Generated Faces in the Wild
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Language-Based User Profiles for Recommendation
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Leveraging Translation For Optimal Recall: Tailoring LLM Personalization With User Profiles
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Automatic Construction of Multi-faceted User Profiles using Text Clustering and its Application to Expert Recommendation and Filtering Problems
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TAROT: A Hierarchical Framework with Multitask Co-Pretraining on Semi-Structured Data towards Effective Person-Job Fit
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LaMP: When Large Language Models Meet Personalization
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