强化学习 (Reinforcement learning) 是受到行为心理学启发,机器学习中研究个体 (agent) 如何在环境中采取行动以最大化奖赏 (reward) 的领域。

这一问题由于其普遍性,在许多领域中都有研究,例如博弈论,控制论,运筹学,信息论,等等。
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