强化学习 (Reinforcement learning) 是受到行为心理学启发,机器学习中研究个体 (agent) 如何在环境中采取行动以最大化奖赏 (reward) 的领域。

这一问题由于其普遍性,在许多领域中都有研究,例如博弈论,控制论,运筹学,信息论,等等。
  1. 集智
  2. 强化学习 Reinforcement Learning 教程系列 | 莫烦Python
  3. 基于tensorflow的最简单的强化学习入门-part0:Q-learning...
  4. 【量化策略】当Trading遇上Reinforcement Learning
  5. Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 (持续更新)
  6. 重现DeepMind星际争霸强化学习算法
  7. Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 (持续更新)
  8. 深度增强学习方向论文整理
  9. 神经网络的学习方法概述 - Bill's Blog
  10. 模仿学习(Imitation Learning)完全介绍(一)
  11. Kevin Chan's blog - 强化学习基础实验(3)——Windy...
  12. Kevin Chan's blog - 强化学习基础实验(4)——Cliff Walking
  13. Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels
  14. [13] modular multitask reinforcement learning...
  15. Kevin Chan's blog - 强化学习指南
  16. Kevin Chan's blog - 强化学习基础实验(1)——Gridworld
  17. Kevin Chan's blog - 强化学习基础实验(5)——Moutain Car
  18. NLP相关学习资料 | YangYangKang's blog
  19. 一些RL的文献(及笔记) | Deep Q-Learning
  20. DDPG《Continuous control with deep reinforcement...
展开全文
Top