会员服务

精品内容

【新书】使用python深度学习开始异常检测:使用Keras和PyTorch实现异常检测应用程序，第2版，
【新书】使用python深度学习开始异常检测:使用Keras和PyTorch实现异常检测应用程序，第2版，
专知会员服务
63+阅读 · 1月17日
【2022新书】使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow实践机器学习:构建智能系统的概念、工具和技术第三版
【2022新书】使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow实践机器学习:构建智能系统的概念、工具和技术第三版
专知会员服务
63+阅读 · 2022年11月8日
【教程】深度学习Keras与TensorFlow教程，Deep Learning with Keras and Tensorflow in R
【教程】深度学习Keras与TensorFlow教程，Deep Learning with Keras and Tensorflow in R
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月9日
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
专知会员服务
152+阅读 · 2020年5月9日
TensorFlow 2.2为keras.Model加入train_step方法，开发者可自由定义模型自动训练过程
TensorFlow 2.2为keras.Model加入train_step方法，开发者可自由定义模型自动训练过程
专知会员服务
35+阅读 · 2020年3月27日
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年3月1日
【2020新书】企业级机器学习: Spark XGBoost LightGBM, NLP, Keras深度学习, 367页pdf
【2020新书】企业级机器学习: Spark XGBoost LightGBM, NLP, Keras深度学习, 367页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2020年2月24日
【新书】高级应用深度学习，卷积神经网络和目标检测（Advanced Applied Deep Learning ，Convolutional Neural Networks and Object Detection），附294页pdf
【新书】高级应用深度学习，卷积神经网络和目标检测（Advanced Applied Deep Learning ，Convolutional Neural Networks and Object Detection），附294页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年1月9日
【推荐文章】如何将神经网络模型从TensorFlow Lite转换为CoreML（How to convert a NN model from TensorFlow Lite to CoreML）
【推荐文章】如何将神经网络模型从TensorFlow Lite转换为CoreML（How to convert a NN model from TensorFlow Lite to CoreML）
专知会员服务
4+阅读 · 2019年11月25日
【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】基于TensorFlow的实时流数据机器学习（Machine learning over real-time streaming data with TensorFlow）
【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】基于TensorFlow的实时流数据机器学习（Machine learning over real-time streaming data with TensorFlow）
专知会员服务
25+阅读 · 2019年11月14日
Keras作者François Chollet推荐的开源图像搜索引擎项目Sis
Keras作者François Chollet推荐的开源图像搜索引擎项目Sis
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top