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自监督学习推荐系统综述
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大模型撞上推荐系统
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69+阅读 · 2月27日
【阿姆斯特丹博士论文】从有偏见的用户互动中学习推荐系统，127页pdf
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20+阅读 · 2月4日
【WWW2024】RecDCL: 双重对比学习用于推荐
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14+阅读 · 1月30日
【新书】《自然语言处理应用中的情感分析的计算智能》，704页pdf
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51+阅读 · 1月29日
【WWW2024】GraphPro：推荐系统中的图预训练与提示学习
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19+阅读 · 1月26日
【WSDM2024】DiffKG:面向推荐的知识图谱扩散模型
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22+阅读 · 1月17日
【博士论文】⾮⾃回归神经机器翻译的训练⽅法研究
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16+阅读 · 2023年12月9日
【RecSys 2023教程】大型语言模型推荐，101页ppt
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65+阅读 · 2023年11月12日
《提高操作员在使用人工智能推荐系统时的态势感知能力》
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43+阅读 · 2023年11月7日
【RecSys 2023教程】关于离线环境下评估推荐系统的挑战， 51页ppt
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29+阅读 · 2023年10月11日
大模型如何重塑推荐？香港理工大学等《大型语言模型（LLMs）时代的推荐系统》综述论文，全面阐述LLM+RS技术体系
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62+阅读 · 2023年9月3日
大模型如何重塑检索？人大最新《大型语言模型在信息检索中的应用》综述，26页pdf详述大模型+检索技术
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83+阅读 · 2023年8月16日
【KDD2023教程】值得信赖的推荐系统：基础与前沿,290页ppt
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37+阅读 · 2023年8月12日
大模型如何做个性化？中科大等最新《当大型语言模型遇到个性化》综述，详述大模型与个性化的挑战与机遇
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78+阅读 · 2023年8月8日
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