国内数据挖掘比赛有哪些?
别找了,我为大家整理好了全网最全的17个数据分析项目, 出自kaggle.
下面这几个比赛都是做数据挖掘必须要去打的比赛,不用全部参加。
选择一些自己感兴趣的比赛,然后运用自己学过的数据挖掘的相关知识,在获得良好的比赛名次的同时,又可以锻炼自己的水平
这样还不收收藏和点赞,那我也不知道你们到底要的是什么
1、Kaggle Titanic ⭐659
一个Kaggle竞赛的案例,演示基本的数据转换、分析和可视化技术
https://github.com/agconti/kaggle-titanic
2、Humpback Whale Identification 1st ⭐556
鲸鱼的识别预测
https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-
3、Data Science Competitions ⭐502
该报告的目标是提供所有数据科学竞赛的解决方案(Kaggle、数据黑客、机器黑客、驱动数据等)。
4、Kaggle Homedepot ⭐4
网站搜索结果的相关性结果模型预测
https://github.com/ChenglongChen/kaggle-HomeDepot
5、Amazon Forest Computer Vision ⭐326
使用PyTorch / Keras的卫星图像标记代码
https://github.com/mratsim/Amazon-Forest-Computer-Vision
6、Kaggle_public ⭐310
阿水的数据竞赛开源
https://github.com/finlay-liu/kaggle_public
7、Pytorch Kaggle Starter ⭐261
Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能,缩短了首次提交的时间。
https://github.com/bfortuner/pytorch-kaggle-starter
8、Tensorflow Xnn ⭐242
商品价格预测
https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-XNN
9、Kaggle_dstl_submission ⭐146
在Dstl卫星图像特征检测挑战赛中获胜的模型代码
https://github.com/ternaus/kaggle_dstl_submission
10、Open Solution Toxic Comments ⭐146
https://github.com/minerva-ml/open-solution-toxic-comments
11、Kaggle Airbnb Recruiting New User Bookings ⭐114
Airbnb新用户预订竞赛第二名解决方案。
https://github.com/Keiku/kaggle-airbnb-recruiting-new-user-bookings
12、Kaggle Competitions ⭐86
Kaggle比赛合集
https://github.com/mjbahmani/Kaggle-Competitions
13、Machine Learning And Data Science ⭐82
包含了机器学习、人工智能和数据科学方面的所有工作和经验的资源库
https://github.com/aditya1702/Machine-Learning-and-Data-Science
14、Tgs Saltnet ⭐80
盐巴的位置和含量预测
https://github.com/svishnu88/TGS-SaltNet
15、Unet Tgs ⭐60
https://github.com/hlamba28/UNET-TGS
16、Kaggle Sentiment Popcorn ⭐45
https://github.com/vinhkhuc/kaggle-sentiment-popcorn
17、Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting ⭐24
Kaggle网络流量时间序列预测的解决方案
https://github.com/louis925/kaggle-web-traffic-time-series-forecasting
数据方法和思维的学习,强烈推荐我耗时2年打造的数据分析书籍
———我的数据分析新书正式发售啦——
具体的内容可以直接去京东
(另外,我整理了一些数据分析相关的书籍打包好了送给大家,记得关注我)
(点击下面链接,就可以获取上面资料啦)
最后,走过路过,求个赞哈, 你们的赞是我持续更新的动力和鼓励