第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络

【9/15更新录像】

• 在线直播：B站，youtube
• 下载：百度网盘，美国

时间：北京时间 9月16号星期六早10点到中午12点
地点：将门斗鱼直播：https://www.douyu.com/jiangmen

万事开头难。如果大家弄懂了第一课，那么恭喜你，因为你会发现接下来会容易很多。错过了的同学可以参考这个链接里的录像。

这一课仍然是两小时，具体安排是

• [20min] 接着前一课我们讨论从0实现多层感知机，和对应的Gluon版本
• [15min] 然后我们讨论机器学习里面的一个重要问题：过拟合和欠拟合
• [20min] 解决过拟合的一个常用办法是正则化，如何从0开始和使用Gluon
• [20min] 下面我们要介绍更复杂的神经网络，战略核武器备起来：从干净系统开始装GPU驱动和对应的MXNet
• [10min] 使用GPU进行计算
• [35min] 从0开始实现卷积神经网络1，和对应的gluon版本

原文地址：https://discuss.gluon.ai/t/topic/886

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